教训首席工程师(你应该专注于成为一名多面手还是专家)

作为一名工程师,你应该专注于成为一名多面手还是专家

科技行业的每个人都知道每隔几年抑或几个月，就会有新技术或框架进入市场。

在React出现之前，Angular、Ember和 JQuery已经很好了。不是说人们不再使用Angular了，而是每个人都想学习React。

其他计算机科学领域也是如此：自从神经网络开始改善计算机视觉应用，深度学习和强化学习在机器学习领域变得非常流行。

科技趋势也是如此：社交媒体应用使得网络和移动开发非常流行。随后，机器学习和人工智能与区块链和物联网一起进场。

这是大势所趋。

现在的问题是，在这个不断演变的技术世界里，你应该专攻一个领域还是尝试多个领域？

首先让我们看看这两个术语的含义:

根据维基百科，通才是对各种各样的学科拥有广泛知识的人，不管有用与否。

根据字典网的观点，专家是致力于某一学科或某一特定分支的人。

在科技界，我们也有类似的情况。

这要看情况。

我知道每个人在没有一个确切的问题答案时都会用“看情况”。你猜对了，本文也是如此。任何人应该渴望成为什么样的人，在很大程度上取决于他们的个人目标、技能和抱负。所以与其做出预设，不如把每种情况都说道说道，将选择权交予你手。

通才什么都要先试一下。在技术领域，他们了解不止一个领域。他们通常不会把整个职业生涯都花在一件事上。

精通多个领域的通才也被称为博学者。你问他们为什么重要？因为他们改变了世界。

在古代文明中，成为博学的人意味着伟大。这些领导人在政治、艺术、体育等诸多方面都很出色。同样的道理也适用于科技领域。著名的企业家擅长编码、销售、营销、招聘等。作为一名工程师，你可能不需要销售经验，但是擅长设计和 UI开发会让你成为一名优秀的前端工程师。你明白了吧。

著名的通才包括像史蒂夫·乔布斯和埃隆·马斯克这样的天才。通才就是擅长于创新。

让我提醒你一下，通才不只是在他们感兴趣的每一件事情上都出类拔萃，他们还运用了迁移学习的概念:

一旦他们掌握了一个领域的基础知识，他们就会把它们应用到他们参与的每一个新领域。这就是为什么工程副总裁VP和首席技术官CTO的职业跨越不同的技术、领域甚至不同的工作。他们运用多年积累的知识和经验来解决遇到的每一个新问题，并学习出现的每一项新技术。

通才专注于解决问题，工具对他们来说无关紧要。

软件通才也一样，他们不会被一件事所束缚。他们更关注他们正在开发的产品。他们吸取经验教训，并将其应用于他们遇到的每一个新问题。

恰恰相反，专家们更加专注。他们努力工作，在同一个领域前进。他们是多面手身后的火炬手。专家们喜欢了解某个领域的一切，并不断研究、试验和学习，以求更好地掌握其所在领域。

大多数科技进步都是因为他们而发生的。研究人员和工程师研发和增强了机器学习、网络、移动APP、基础设施、中间件和所有其他技术领域，他们是在这些领域工作多年的专家。

专家学习一个领域的基础知识和高级课题，这需要在同一领域工作多年。努力工作没有捷径。

著名的专家包括机器学习之父杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)。每个领域的大部分发现和发展都是由专家完成的。

软件专家多年来一直使用同样的技术栈。他们熟知自己的领域。他们成为行业专家，探索做事的新方式。

成为一名软件专家并不意味着你必须坚持一件事。你想探索多少就探索多少。但当你确切知道自己热爱什么时，为什么还要浪费时间呢？如果你是一名机器学习研究员，学习 React 没有坏处，但是尽可能多地学习你的工作需要的才是正解。

现在回到问题上。

如果你对深度学习或前端这样的技术领域非常感兴趣，掌握该领域的每一个方面都是有意义的，但不要限制自己。你总是可以在两个极端之间选择。

许多人将他们的职业生涯投入到一个特定的领域，比如个人应用或SaaS服务。有些选择前端或后端。一些人继续尝试。一切都是可接受的。你不必专注于一门语言或领域，甚至不必专注于计算机科学。

这里有两点可以用来得出结论:

兴趣：虽然这有助于缩小领域，但在决定下来做一件事之前，最好尝试不同的领域来积累新的技能。如果你对机器学习充满热情，可以阅读一些学术论文，实现强化学习、计算机视觉或自然语言处理的模型。你可以选择尝试其中的一部分或全部，然后再决定你想在哪一个方面出类拔萃。但是如果你不确定机器学习是否适合你，试试应用程序开发、手机应用、网络和其他你能上手的一切。获得这些领域的技能，并提供功能、应用和服务。通过转移学习，所学的技能和经验都不会浪费。

正如《范围:为什么多面手在专业领域取得成功》一书的作者大卫·爱泼斯坦（DavidEpstein）所说:

经验：成为专家需要多年的经验，对于已经在这个行业工作了几年的人来说，这通常是一个不错的决定。对于那些重新开始的人来说，尽可能多的尝试，尽可能长时间的保持通才的状态更有意义。尝试不同的事情会让你接触到新的情况，这种经历肯定会对你以后的职业生涯有所帮助。

正如数学家弗里曼·戴森(FreemanDyson)所说:

只是一句忠告，不要一遇到困难就放弃。多面手不是万事通，因为他们不可能精通所有的东西。他们更喜欢先精通一门手艺，然后再学下一门。埃里克·托伦伯格的这条推帖很好地解释了这个概念:

总之，尝试为web应用程序开发UI和为后端开发基础设施，甚至实现研究论文中的机器学习算法。在你职业生涯的开始，尝试从计算机科学的不同领域学习。随着时间的流逝，你的技能越来越复杂，寻找你可以创新的领域，并专攻它们。

英国首相特拉斯简历

英国首相特拉斯简历

英国新任首相特斯拉今年47岁，1975年，特拉斯出生于苏格兰Paisley一个英国白人左翼之家。

特斯拉个人简历

尼古拉·特斯拉，奥地利帝国-克罗地亚自治王国的塞尔维亚裔美籍发明家、物理学家、机械工程师、电机工程师、化学家和未来学家。

被认为是电力商业化的重要推动者，并因主要设计了现代交流电力系统而最为人知。在迈克尔·法拉第发现的电磁场理论的基础上，特斯拉在电磁场领域有着多项革命性的发明。他的多项相关的专利以及电磁学的理论研究工作是现代的无线通信和无线电的基石。

在赢得著名的19世纪80年代的“电流战争”及在1894年成功进行短波无线通信试验之后，特斯拉被认为是当时美国最伟大的电机工程师之一。

他的许多发现被认为是具有开创性的，是电机工程学的先驱。1891年，特斯拉在成功试验了把电力以无线能量传输的形式送到了目标用电器之后，致力于商业化的洲际电力无线输送，并且以此设想建造了半成品-?沃登克里弗塔。

于20世纪30年代，特斯拉这时接近生命的尾声阶段。特斯拉一度变得深居简出，足不出户，独居于纽约市的WyndhamNewYorkerHotel3327房间之中，偶尔才会向新闻界发表一些不同寻常的声明。

因为他举止怪异，特斯拉被普遍认为是“疯狂科学家”的原型。他对于金钱和法律事务之不在乎亦是其一生之致命伤。数家电子公司联合派出一群能言善道的律师，夺走了他大部分的专利。

1943年1月7日，特斯拉在穷困潦倒中过世。去世之后，特斯拉的成就并不太为当时的人所知，到了20世纪90年代，他的成就才出现在世人面前，并被世人认可。

在2005年，他被电视节目“最伟大的美国人”列为前100名，这张名单是由公众投票产生。

在现代社会中处处可见特斯拉的遗产。撇开他在电磁学和工程上的成就，阴谋论作家RobertLomas认为特斯拉对机器人、弹道学、信息学、核子物理学和理论物理学上等各种领域有贡献。许多他的成就已伴随着一些争议被应用，去支持着许多的非主流科学，如幽浮理论。

RobertLomas视他为“创造出二十世纪的人”。国际单位制中的，用来衡量磁感应强度的单位，是以特斯拉的名字命名，符号T。

在塞尔维亚首都贝尔格莱德有一座国际机场以他的名字命名。塞尔维亚纸币上至今有他的头像。

扩展资料：

在19世纪90年代，发生了著名的交流电与直流电之战，使得两大电力巨头卷入了这场“电流大战”。托马斯?爱迪生支持的直流电被尼古拉?特斯拉支持的交流电所威胁。为了败坏交流电的名声，爱迪生采取了一些手段误导大众，他不惜用交流电来电死一头大象，以此来告诉世人交流电的致命性危险。

然而，这个并没有影响到特斯拉想要推广更为廉价且高效的电能的梦想。最终，特斯拉的梦想实现了，交流电占据了主导地位，统治了一个世纪，不管是家庭还是办公室都是使用交流电。

严格说起来，与其称爱迪生为科学家，不如说他是位精明的生意人，他最重要的贡献在于对电灯的推广与应用，让电快速普及到百姓生活中，可惜的是爱迪生为了利益，不断打压、迫害竞争对手的行为令人不齿，更因此被后人冠上奸商的名号。

爱迪生和特斯拉的恩怨要从1880年说起，当年爱迪生发明了直流电，两年后，特斯拉发明了交流电，当时还是爱迪生公司职员的特斯拉向爱迪生提出，交流电才是人类的未来，但爱迪生因为在直流电上已付出庞大的投资，使他毫不犹豫地拒绝了特斯拉的建议。

不过最关键的原因是爱迪生曾经交给特斯拉一项任务，要他改进马达和发动机性能，并承诺如果特斯拉改进成功，将支付5万美元的酬劳。

特斯拉经过一番努力后终于做到了，但爱迪生借此机会占有特斯拉的24项发明专利之后，居然称5万美元只是一个“美式笑话”，就连后来特斯拉希望将自己的周薪由原本的18美元提高到25美元，同样遭到拒绝。

于是特斯拉愤而辞职，并得到威斯汀豪斯创办的西屋电气支持，自此揭开了这场电流大战的序幕。这段精彩的故事也吸引好莱坞将它拍成电影《电力之战》。

参考资料来源：百度百科——尼古拉·特斯拉

特拉斯为什么要辞职

特拉斯接受女王任命正式成为英国首相，在此前民调中就显示，特拉斯的支持率比其对手苏纳克遥遥领先，不过，最终的投票结果显示，特拉斯在党内获得的支持率并非像此前预测的那么高，而就在她刚刚当上首相，英国两名大臣就相继辞职，这是怎么回事？离任的两名大臣均是约翰逊领导的保守党政府高官，其中一位还是特拉斯的竞争对手，在约翰逊宣布辞职不久后，该名大臣就参选保守党党首和首相。

图为英国首相府邸

在本次首相竞选活动中，大约有57%的有效选票投给了特拉斯，自从保守党进行新的内部选举规则之后，在特拉斯之前，没有任何一个人以低于60%的得票率赢得党首职位。现年47岁的特拉斯1975年出生于牛津，毕业于牛津大学，在她毕业的那一年，加入了保守党，2021年，她被任命为英国外交大臣，而她一直为自己打造“铁娘子”的人设，在今年，她也迎来了政治生涯的高光时刻，战胜苏纳克，成为新任保守党党魁。虽然对于外界认为她“刻意模仿撒切尔夫人”的说法，特拉斯并不认可，但是以其在政治上的强硬姿态来看，透露出来非常浓厚的撒切尔色彩，但是这种领导形象却不会给她带来政治仕途的一片光明，刚上任，就有大臣辞职的她，会重蹈约翰逊的覆辙吗？对此，我有以下几个观点：

图为约翰逊

第一，约翰逊在经历了“派对门”丑闻，以及对英国面临的重重危机不能有效解决之后，即便挺过了保守党党内不信任投票，但是最终在内阁的大规模辞职潮中被迫下台，而特拉斯之所以能够击败竞争对手前财政大臣苏纳克，其主要原因是因为她对约翰逊的效忠，赢来了一大批保守党的好感，在民调中显示，特拉斯被推上首相之位，在某种程度上，是对约翰逊的怀念，相对而言，在保守党内，约翰逊的影响力要大过特拉斯和苏纳克两人，所以实际上，她并非因为执政能力得到认可才获得高选票，那么很有可能会重蹈约翰逊的覆辙。

第二，约翰逊离任之后，给英国留下了许多难解的问题，在内政外交上，特拉斯将不得不解决脱欧遗留的各种问题，以及因为种种原因而造成的经济紧缩。当年，约翰逊因为高度支持脱欧，获得了非常丰富的政治利益，也是他能够接任首相之职的重要原因，但是英国脱欧成功，却迎来了一系列的问题，过往的两任首相都没能解决由脱欧而带来的北爱尔兰边境问题，对于保守党而言，在这个问题上的任何让步都是对英国主权的挑战，而特拉斯宣布当选之后，将会尊崇保守党的强硬态度，但也势必会影响与欧盟之间的关系，那么前两任都难解决的问题，特拉斯能够应对这个挑战的可能性也比较小，很有可能会再度激起保守党的不满。

图为特拉斯与约翰逊

第三，特拉斯准备正式接任首相之际，就迎来内阁的首次变动，这并不是一个好兆头，并且根据英国民意调查机构的数据来看，有多半数英国人都对特拉斯成为新首相而感到不满，与此同时，有超过一半的受访者表示，完全或几乎不信任特拉斯内阁的政治决策能够帮助英国走出危机，还有40%的人认为，特拉斯实际上与约翰逊并没有什么差别，所以在因对能源危机，通胀高企，经济衰退等多重挑战中，民众对她带出英国走出困局并不抱太大的希望，而随着局势情况越来越迫在眉睫，特拉斯若在任期内难以做出有效措施，很有可能会面临约翰逊的下场。

总而言之，特拉斯在英国当前这个危机的关口担任首相，将要面临众多的挑战，而她在上任之前，就发布众多强硬的言论，不仅仅只是针对俄罗斯，对英国的一些盟友也很不客气，比如法国，美国等，美国媒体毫不留情地指出，特拉斯胜出将会导致英国和其盟友之间的关系趋于紧张，这对于正在走下坡路的英国不是什么好事，苏格兰的首席大臣还表示，特拉斯可能会成为整个英国的灾难，在种种不被看好的情况之下，特拉斯的首相之路可能走不了多远。

特斯拉照片真实照片

有关特斯拉的传说有哪些呢？可以说多得枚不胜举，随便说几例：制造了通古斯大爆炸，发明了飞碟，发明了死光武器，认为太阳系是制造出来的等等。这些传说随便有一件是真的，那他就不是科学家而是大神了。事实到底是怎样的呢？我们一起来分析。

这些传说基本都没有任何拿得出手的证据。

特斯拉是一个传奇人物，但他身上的传奇色彩大部分是一些人无中生有或牵强附会加上去的，使得这个本来实实在在的科学实践者变得魔幻起来，甚至成为一些反智反科学群体的精神支柱，这或许是特斯拉本人的悲哀。

总体上说，特斯拉算不上一个顶级基础科学家，但可以算一个顶级应用科学家或工程师。基础科学家与应用科学家的最大区别就是，基础科学发现的是宇宙自然规律，是最原创的发现和研究成果，是一切发明创造的基础；而引用科学家或工程师是把基础科学理论变成实用的技术，发明创造出新的工具或提升生产水平，用于社会生产和生活。

特斯拉曾经很著名，盛名盖过许多诺贝尔奖的科学家，但从来也没有得过诺贝尔奖。当时的科学大师爱因斯坦、密立根、布拉格、康普顿、弗朗克等多位诺贝尔奖得主都对他大加赞赏和尊重，曾为他75岁生日发贺信，在他葬礼上联合发表颂词。时任美国总统罗斯福及夫人、副总统华莱士也在葬礼上对他表示崇高敬意。但他只得过诺贝尔奖提名，终身都没有得到过这项殊荣，这与他的成就并非原创基础理论有更大关系。

特斯拉最伟大的丰碑是尼亚加拉水力发电站。

特斯拉的研究领域很宽，但主要与“电”有关，如交流电系统、无线电系统、无线电能传输、球状闪电的研究等，还对涡轮机、放大发射机、太阳能发动机、X光设备、电能仪表等发明充满兴趣，对导弹科学、粒子束武器、雷达系统、宇宙射线、遥感技术、飞行器、机器人等等有过研究。

其一生最著名的成就或事件有：1897年建成的尼亚加拉首座10万马力水电站，是世界上首座交流发电站，也是世界上首座水电站，其电力传输到35公里外的水牛城，成为该市主要电力来源；随着其后一系列大大小小发电站相继建成，所生产电力足够供应美国纽约和加拿大安大略省总需求的四分之一，至今这组电力建设仍然在正常运行，成为人类百年科学史上的一大奇迹和奇观。

这组建设是特斯拉的一座丰碑，是特斯拉30多岁风华正茂时的一项设计作品，工程运用了特斯拉的9项专利发明，包括其发明的交流电发电机和远距离输电技术。这个工程是伟大的，工程运用的是特斯拉的技术，但却不是他的原创理论和发明。

在特斯拉之前，已经有许多电磁理论的前辈科学家，发现和奠定了足够多的理论基础和技术基础。如法拉第、麦克斯韦的电磁理论，波利特·皮克西在1832年就基于法拉第原理制造出了第一台交流发电机，1882年英国的詹姆斯·戈登制造出大型双相交流发电机，威廉·汤姆森和塞巴斯蒂安·费兰蒂开发出频率在100赫兹到300赫兹之间的交流发电机等等。

特斯拉还有许多震惊当时世界的想法和发明。

特拉斯真的是一个敢想敢干的奇人，除了让交流电走向人类社会生活，他还创造出球形闪电、300多米的巨型闪电、100万伏高压电；还用小型机电振荡器制造小型地震、扬言发明死光；发明了X光机、收音机、传真机、真空管、霓虹灯管、飞弹导航等等。他的专利有上千项，他的名字“特斯拉”被命名为磁密度单位：1Tesla=10000Gause。

由于他一些发明涉及军事，被美国政府列为机密，加上他晚年穷困潦倒，常发表一些不太靠谱的言论，传闻就变得越来越离奇，特别是什么他制造出了飞碟，通古斯大爆炸是他制造的，太阳系是制造出来的等等。这些都是在他死后，他的一些传奇经历和奇葩言论发生了变异魔化，从而迎合了一些人反智反科学群体，成为他们利用的精神支柱。

其实，除了交流电和无线电等一些发明，很多流传令人惊悚的达拉斯发明并不存在或没有实际应用价值，如飞碟只是一个设计图，没有实物：死光武器也只有一些想法，没有形成成果和实物；通古斯大爆炸更是无稽之谈，那个被认为制造通古斯大爆炸的沃登克里弗塔，在通古斯大爆炸之前数年就被停用了，设备也拆除去抵债了。

特斯拉几个导致魔幻流言的发明。

除了交流发电，特拉斯影响后人比较大的发明或者说事件，是建设沃登克里弗塔、人造闪电等研究，这些都是基于前人理论基础上的应用型实验，这些研究中，虽然给人一些启发和积累了一些经验，并没有什么更多的的遗产或者结果。

著名的沃登克里弗塔是在纽约长兴岛建设一架高约57米的高塔，目的是将无线电广播信号传输到大西洋彼岸。这项工程耗资巨大，特斯拉说动了摩根财团资助15万美元。但塔还没有完成建设，意大利发明家、工程师伽利尔摩·马可尼就于1901年12月12日，抢先完成了跨大西洋的无线电传输实验，第一次使无线电波越过了康沃尔郡的波特休和纽芬兰省的圣约翰斯之间的大西洋，距离3381千米证明了无线电波不受地球表面弯曲的影响。

由此摩根财团觉得这个实验已经失去意义，停止了对特斯拉实验的资助。这样，特斯拉开始债务缠身，沃登克里弗塔建设工地的实验设备被法院没收抵债，这个接近完工的塔最终也被拆除，轰动一时的高塔实验以失败告终。由此，马可尼获得了无线电发明专利，成了“无线电之父”，并获得了1909年诺贝尔物理学奖，特斯拉失去了先机。

特斯拉无线电发明专利权的争取一直没有停止，终于在1943年，美国最高法院撤销马可尼胜诉的原判，承认特斯拉的发明在马可尼专利之前就已经完成，裁定特斯拉为无线电发明者。但这个判决依然在在社会上有较大争议，有人认为这是美国是出于经济原因的耍无赖，是美国政府为了不用付给马可尼公司二战期间巨额无线电专利使用费而做出的判决，因为特斯拉声明放弃专利使用权。

孰是孰非现在已经不重要，但从这点可以看出，在19世纪和20世纪，是人类科学精英伟人辈出的时代，伟大的发现和发明并非特拉斯一人有过。在这两个世纪，人类文明以过去千百倍的速度进步，从而使人类文明从黑暗蒙昧走向了光明时代。

特斯拉风华正茂时的照片与晚年最后一张照片

特拉斯虽然是一个伟人，但他也是一个凡人。

特斯拉出生在一个塞尔维亚一个普通乡村，由于经济等原因，甚至没有读完大学，但他比我们常人更聪明，大多数有过更深学业造诣人们并没有做出他那样的伟业。但或许正是基于他基础知识的不牢固，没能在基础理论上有重大建树。

特斯拉虽然很聪明很伟大，但他也是一个凡人，他也要吃喝拉撒，他也会犯错，也有生有死。晚年，他的一些行为渐渐偏离了科学精神轨道，常常举止怪异，发表一些不着边际的言论，他反对相对论的著作《引力的动态理论》没有得到科学界任何支持，他渐渐被社会和科学界所冷淡，最终穷困潦倒，深居简出，独居于纽约一个旅馆中。

特斯拉晚年曾经学过瑜伽，了解一些印度教思想，就被妖魔化为“佛性科学”，这个谣言的源头被认为是某领头羊媒体的科教频道《人物》栏目，2009年播出过两集《科学超人尼古拉·特斯拉》，迎合了一些具有民科思维甚至神鬼崇拜者们的心态。正是这种扭曲的宣传和流言，渐渐把特斯拉妖魔化成一个半神半人的科学“大仙”，被反智反科学群体所利用，让特斯拉成为不食人间烟火的民科大神，影视中“疯狂科学家”的原型。

而这位“大仙”依然规避不了人间的生死自然现象，特斯拉于1943年1月7日晚10点30分，在旅馆房间睡眠中因心衰孤独逝去，是第二天清晨收拾房间的女仆发现并报告，法医尸检后确定死因和死亡时间的。

现在来说说特斯拉

没有，在他的所有论述中，从来没有谈过太阳系的问题，更没有说过太阳系是被制造出来的话。这又是一些反智反科学的人们给他戴上的一个大帽子。现在人类虽然还有许多宇宙的未知领域等着去探究去突破，但对于太阳系的了解已经有了很多的进展。

人类派出的探测器旅行者1号已经飞出226亿千米之远了，早就飞出了太阳风顶层，也就是太阳辐射的带电粒子边际，进入了星际空间，接收到了来自星际空间的带电粒子。要知道这两种带电粒子是不同的，探测器能够分辨出来，并把这些数据传输回来供科学家们研究。

当然，

但不管怎样，宇宙恒星系统的大致形成过程和运行规律，已经是科学界的常识，我们太阳系只不过是银河系数千亿颗恒星中普通一颗而已，而银河系又是宇宙万亿星系中的一员。俺们地球呢？只不过是浩渺宇宙中一粒小小尘埃，这粒尘埃在还没有飞出太阳系时，早就看不到了，但这个尘埃上聚集着70多亿人类，其中有那么一些不靠谱的臆想家。

他们甚至狂妄地以为可以控制操弄宇宙，自己做不到就臆想着特斯拉为他们做到了，仅此而已。

就是这样，欢迎讨论，感谢阅读。

时空通讯原创版权，侵权抄袭是不道德的行为，敬请理解合作。

英国首相特蕾莎的长腿

1月31日至2月2日，英国首相特雷莎?梅到中国访问，在游览故宫后，首相把留影照片发上微博，细心的网友发现梅姨虽然穿了大衣，腿却露着。当天北京室外气温零下8度，网友纷纷留言表示“心疼梅姨”，劝她“穿秋裤打底裤”。

据说“世界上有一种冷叫做你妈觉得你冷”，还有一种冷叫网友觉得你冷啊。

中国人历来讲求养生保健，大冬天一定要裹得严严实实，大冬天露腿在老人家看来肯定是要冻出关节炎的，不能“只要风度不要温度”。

穿裙子肯定比穿裤子更彰显女性气质，女生为了美的神操作，大冬天穿光腿穿裙子就是一种。

因为穿秋裤显胖，大冬天零下十几度只穿一条薄薄的校服裤子。中学时，班里大多数女生都这样做。冷当然是冷，在家里被妈妈逼着穿上秋裤保暖裤的，也会有相机会脱下来，比如不先到教室而先到洗手间，把秋裤脱下来塞书包里有的在到家前会穿上，有的忘了穿被妈妈揭穿，挨一顿批评，无非是“你冻出关节炎来！你以后就知道苦处了！你不注意保暖冻死你活该！”真是操碎了心啊。

问她冷不冷，嘴唇冻得发紫也咬紧牙关说“不冷，不冷，一点都不冷”哎，真是“谁冷谁知道啊。”

还见过有的女生为了美，用“暖宝宝”贴替代棉衣。在腰上、腿上、甚至脚底下贴上“暖贴”。

有个妹妹身高1米57，为了显高，常年踩“恨天高”的高跟鞋，别人都以为她1米7。终于有一天她因脊椎腰肌受损，不得不卧床治疗。老医生见她那种情况，只问了句：“是不是天天穿高跟鞋啊？！”她这才相信，原来一年365天穿12分的高跟鞋，连续穿了几年，真的对身体不好啊。后来她接受教训，终于把鞋子换成了平底。

美很重要，健康更重要。

不过科普一下，关节炎并非冻出来的。在俄罗斯、在日本，很多女孩子冬天是光腿穿裙子的，日本学校的校服冬天也是裙装。只要不是长时间地呆在室外，应该是没有问题的。

丁是丁：专栏作者，书评人。新书《你与更好仅一步之遥》在全网热销中。自媒体公众号“丁是丁。

做编程需要什么素质

序员，或者说就是可以真正合格完成一些

代码工作的程序员，应该具有的素质。

1：团队精神和协作能力

把它作为基本素质，并不是不重要，恰恰相反，这是程序员应该具备的最基本的，

也是最重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语，任何个人的力

量都是有限的，即便如linus这样的天才，也需要通过

组成强大的团队来创造奇迹，那些遍布全球的为linux写核心的高手们，没有协作精神是

不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财，但是一旦进入一些大系统的研

发团队，进入商业化和产品化的开发任务，缺乏

这种素质的人就完全不合格了。

2：文档习惯

说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子，良好的文档是正规研发

流程中非常重要的环节，作为代码程序员，30％的工作时间写技术文档是很正常的，而

作为高级程序员和系统分析员，这个比例还要高很多。缺

乏文档，一个软件系统就缺乏生命力，在未来的查错，升级以及模块的复用时就都会遇

到极大的麻烦。

3：规范化，标准化的代码编写习惯

作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套

中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码

的移植和纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。fan

s叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自己压根不配自称

程序员。代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。再看看整个linux的搭建，

没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发

协作是绝对不可想象的。

4：需求理解能力

程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他

们把性能指标全部归结到硬件，操作系统和开发环境上，而忽视了本身代码的性能考虑

，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从

来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的，对于这样的程

序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性

，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程序员需要

评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意

攻击的可能性。就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经验才

有可能有心得。

5：复用性，模块化思维能力

经常可以听到一些程序员有这样的抱怨，写了几年程序，变成了熟练工，每天都是

重复写一些没有任何新意的代码，这其实是中国软件人才最大浪费的地方，一些重复性

工作变成了熟练程序员的主要工作，而这些，其实是完全可

以避免的。

复用性设计，模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候，要

多想一些，不要局限在完成当前任务的简单思路上，想想看该模块是否可以脱离这个系

统存在，是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用，这样

就能极大避免重复性的开发工作，如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过

程中都考虑到这些问题，那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间，就会有更

多时间和精力投入到创新的代码工作中去。

一些好的程序模块代码，即便是70年代写成的，拿到现在放到一些系统里面作为功

能模块都能适合的很好，而现在我看到的是，很多小公司软件一升级或改进就动辄全部

代码重写，大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。

6：测试习惯

作为一些商业化正规化的开发而言，专职的测试工程师是不可少的，但是并不是说

有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言，一个很

重要的特点就是问题发现的越早，解决的代价就越低，程序

员在每段代码，每个子模块完成后进行认真的测试，就可以尽量将一些潜在的问题最早

的发现和解决，这样对整体系统建设的效率和可靠性就有了最大的保证。

测试工作实际上需要考虑两方面，一方面是正常调用的测试，也就是看程序是否能

在正常调用下完成基本功能，这是最基本的测试职责，可惜在很多公司这成了唯一的测

试任务，实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试，比如高压力负荷下的稳定

性测试，用户潜在的异常输入情况下的测试，整体系统局部故障情况下该模块受影响状

况的测试，频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自

己的每段代码都需要进行这种完整测试，但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整

体项目中的地位和各种性能需求，有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题，当

然这需要上面提到需求理解能力。

7：学习和总结的能力

程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年

内具有领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。

善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就

更加高了。但是学习也要找对目标，一些小coding有些codingTO就是这样的coding上只

是一些Cfans们，他们也津津乐道于他们的学习能力，一会学会了asp，一会儿学会了ph

p，一会儿学会了jsp，他们把这个作为炫耀的资本，盲目的追逐一些肤浅的，表面的东

西和名词，做网络程序不懂通讯传输协议，做应用程序不懂中断向量处理，这样的技术

人员，不管掌握了多少所谓的新语言，永远不会有质的提高。

善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都

应当有目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐

步提高，一个程序员才可能成长起来。

一个不具备成长性的程序员，即便眼前看是个高手，建议也不要选用，因为他落伍

的时候马上就到了。具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的

各种素质都不是由IQ决定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序

员对自己工作的认识，是一种意识上的问题。

那么作为高级程序员，以至于系统分析员，也就是对于一个程序项目的设计者而言

，除了应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：

第一，需求分析能力

对于程序员而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管

理者，他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求，为什么这么说呢？

一般而言，进行研发任务，也许是客户提出需求，也许是市场和营销部门提出的需

求，这时候对于研发部门，他们看到的不是一个完整的需求，通常而言，该需求仅仅是

一些功能上的要求，或者更正规些，可能获得一个完整的用户视图；但是这都不够，因

为客户由于非技术因素多一些，他们可能很难提出完整和清晰，或者说专业性的性能需

求，但是对于项目组织者和规划者，他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需

求分析报告的时候适当的提出，同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面，以便于程

序员编码时不会失去这些准则。

程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境，并针对性做出需求的分析，举例而

言，同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布，性能需求可能就是有

区别的，前者强调的是更好的支撑能力和稳定性，而后者则可能更强调在各种平台下的

普适性和安装使用的简捷性。

第二，项目设计方法和流程处理能力

程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法（比如自顶至下的设计方

法，比如快速原型法等等），并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进

行项目的整体设计。设计方法上选择不当，就会耽误研发周期，浪费研发资源，甚至影

响研发效果。

一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上，他需要做数据流图

以确立数据词典；他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。一个流程有问题的

系统，就算代码多漂亮，每个模块多精致，也不会成为一个好的系统。当然，做好流程

分析并选择好项目设计方法，都需要在需求分析能力上具有足够的把握。

第三，复用设计和模块化分解能力

这个似乎又是老调重谈，前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗？作为一个从

事模块任务的程序员，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一

个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能

力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。举

个例子，好比是汽车生产，最早每辆汽车都是独立安装的，每个部件都是量身定做的，

但是后来不一样了，机器化大生产了，一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车，独立部

件开始具有一定的复用性，在后来标准化成为大趋势，不同型号，品牌甚至不同厂商的

汽车部件也可以进行方便的换装和升级，这时候，汽车生产的效率达到最大化。

软件工程也是同样的道理，一个成熟的软件行业，在一些相关项目和系统中，不同

的部件是可以随意换装的，比如微软的许多桌面软件，在很多操作模块（如打开文件，

保存文件等等）都是复用的同一套功能模块，而这些接口又

通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便挂接，这就是复用化的模块设计明显的

一个佐证。

将一个大型的，错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的，具有高度复用性的，

并能仅仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合，是作为高级程序员和系统分析员一项

最重要的工作，合适的项目设计方法，清晰的流程图，是实现这一目标的重要保证。

第四，整体项目评估能力

作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的

资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期

完成。评估项目整体和各个模块的工作量，评估项目所需的资源，评估项目可能遇到的

困难，都需要大量的经验积累，换言之，这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在

西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的，比如4，50岁，甚至更老，他们在编码方

面已经远远不如年轻人那样活络，但是就项目评估而言，他们几十年的经验积累就是最

重要和宝贵的财富。中国缺这么一代程序员，主要还不是缺那种年纪的程序员，而是那

种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的，都不是从专业的产品化软件研发作出来

的，他们没有能积累那种产品化研发的经验，这也是没有办法的事情。

第五，团队组织管理能力

完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，作为项目设计者或研发的主管人，就应

当有能力最大化发挥团队的整体力量，技术管理由于其专业性质，不大同于一般的人事

管理，因为这里面设计了一些技术性的指标和因素。

首先是工作的量化，没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单

的代码行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工

作量。

其次是对团队协作模式的调整，一般而言，程序开发的协作通常分为小组进行，小

组有主程序员方式的，也有民主方式的，根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项

目研发的需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的

工作任务紧密结合，这样才能最大发挥组队的效率。

一个代码水平高的人，未必能成为一个合格的项目研发主管，这方面的能力欠缺往

往是容易被忽视的。

综上可以看到，作为一个主管研发的负责人，一个项目设计者，所需要具备的素质

和能力并不是程序代码编写的能力，当然一般情况下，一个程序员通过不断的总结提高

达到了这种素质的时候，他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了，但是请注意这

里面的因果关系，一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了，但是

并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作，这里面存在的也不是智

商和课本的问题，还是在于一个程序员在积累经验，逐步提升的时候没有意识到应当思

考哪方面的东西，没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩，没有经常性的文档

习惯和总结习惯，不改变这些，我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。

另外，为防止有无聊的人和我较真，补充一点，本文针对目标是作商业化的软件项

目和工程，那些科研机构的编程高手，比如算法高手，比如图象处理高手，他们的工作

是研究课题而非直接完成商业软件（当然最终间接成为商业

产品，比如微软研究院在作的研究课题），因此他们强调的素质可能是另外的东西，这

些人（专家），并不能说是程序员，不能用程序员的标准去衡量。

最后补充一点东西，一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢？以通常标准的设计

方法为例，（不过笔者喜欢快速原型法）。

第一个步骤是市场调研，技术和市场要结合才能体现最大价值。

第二个步骤是需求分析，这个阶段需要出三样东西，用户视图，数据词典和用户操

作手册。用户视图是该软件用户（包括终端用户和管理用户）所能看到的页面样式，这

里面包含了很多操作方面的流程和条件。数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东

东，完成了数据词典，数据库的设计就完成了一半多。用户操作手册是指明了操作流程

的说明书。请注意，用户操作流程和用户视图是由需求决定的，因此应该在软件设计之

前完成，完成这些，就为程序研发提供了约束和准绳，很遗憾太多公司都不是这样做的

，因果颠倒，顺序不分，开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。

需求分析，除了以上工作，笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需

求说明书，因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解，这就需要技术专家和需求方

（客户或公司市场部门）能够有真正的沟通和了解。

第三个步骤是概要设计，将系统功能模块初步划分，并给出合理的研发流程和资源

要求。作为快速原型设计方法，完成概要设计就可以进入编码阶段了，通常采用这种方

法是因为涉及的研发任务属于新领域，技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说

明书，但是并不是说详细设计说明书不重要，事实上快速原型法在完成原型代码后，根

据评测结果和经验教训的总结，还要重新进行详细设计的步骤。

第四个步骤是详细设计，这是考验技术专家设计思维的重要关卡，详细设计说明书

应当把具体的模块以最‘干净’的方式(黑箱结构）提供给编码者，使得系统整体模块化

达到最大；一份好的详细设计说明书，可以使编码的复杂性减低到最低，实际上，严格

的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来，从需求

分析到概要设计到完成详细设计说明书，一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之

，一个大型软件系统在完成了一半的时候，其实还没有开始一行代码工作。那些把作软

件的程序员简单理解为写代码的，就从根子上犯了错误了。

第五个步骤是编码，在规范化的研发流程中，编码工作在整个项目流程里最多不会

超过1/2，通常在1/3的时间，所谓磨刀不误砍柴功，设计过程完成的好，编码效率就会

极大提高，编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的，也许一个小模块的

问题就可能影响了整体进度，让很多程序员因此被迫停下工作等待，这种问题在很多研

发过程中都出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的，对于程序员

而言，bug永远存在，你必须永远面对这个问题，大名鼎鼎的微软，可曾有连续三个月不

发补丁的时候吗？从来没有！

第六个步骤是测试。

测试有很多种：按照测试执行方，可以分为内部测试和外部测试；按照测试范围，

可以分为模块测试和整体联调；按照测试条件，可以分为正常操作情况测试和异常情况

测试；按照测试的输入范围，可以分为全覆盖测试和抽样测试。以上都很好理解，不再

解释。

总之，测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤，对于一个大型软件，3个月到1

年的外部测试都是正常的，因为永远都会又不可预料的问题存在。

完成测试后，完成验收并完成最后的一些帮助文档，整体项目才算告一段落，当然

日后少不了升级，修补等等工作，只要不是想通过一锤子买卖骗钱，就要不停的跟踪软

件的运营状况并持续修补升级，知道这个软件被彻底淘汰为

止。

写这些步骤算不上卖弄什么，因为实话讲我手边是一本《软件工程》，在大学里这

是计算机专业的必修课程，但是我知道很多程序员似乎从来都只是热衷于什么《30天精

通VC》之类的，他们有些和我一样游击队出身，没有正规学过这个专业，还有一些则早

就在混够学分后就把这些真正有用的东西还给了老师。

fans乱嚷嚷，混淆视听，实际上真正的技术专家很少在网上乱发帖子的，如笔者这

样不知天高地厚的，其实实在是算不上什么高手，只不过看不惯这种对技术，对程序员

的误解和胡说，只好挺身而出，做拨乱反正之言，也希望那些还fans们能认真想想，走

到正途上，毕竟那些聪明的头脑还远远没有发挥应有的价值。

从程序员到工程师

从程序员升级到工程师大多数象我这样对软件有浓厚兴趣的人，毕业后义无反顾地

走进了企业，开始了程序员的生涯。那时，我们迷恋“大全”、“秘籍”一类的书籍，

心中只有代码。当我看到一行行枯燥的代码变成了能够打电话的设备，变成了屏幕上漂

亮的表格，变成了动听的音乐，成就感油然而生。我觉得自己也是一个出色的程序员了

。在用户的机房中苦熬三昼夜解决软件的bug，也成了一种可以夸耀的资历。五年前的某

一天，我把曾经让我兴奋自豪的大量代码和少得可怜的文档移交之后，来到了华为。这

里有更多的年轻人，我如鱼得水，可以充分发挥自己的想象力。依然是代码，依然是匆

匆地在纸上记下稍纵即逝的灵感（我们把它称作文档），依然是无休止地和bug作斗争。

当有一天，一个新来的同事拿着署着我的大名的文档，小心翼翼地来问我时，我发现自

己好象有点不认识它了。我心里有点沮丧，再看看代码，发现文档上记录的一些灵感已

面目全非。我当时不知道那位新来的同事感受如何，但我从那时起，好象意识到什么。

现在来看，那时的很多事情都是事倍功半。

我也见到了我的项目经理，一个个子较高，瘦瘦的年轻人，据说刚从美国回来，已

工作了五、六年。我听了心里很高兴，这回要一招一式地学两手。需求分析的时间是一

个月，项目经理和我们（实际上代表客户）讨论了proposal中的内容，确定每一项都是

需要的。然后他把模块大致划分了一下，开始进入计划中的学习阶段。每个人在学习阶

段要写出功能描述的胶片，给其他人讲解，不知不觉中，项目组的所有人对项目有了整

体的了解。

他还安排了一些培训，如他们公司的软件开发模型、项目组中各角色的定义，以后

及时的培训不断，只要项目组中有需求，他总是把qa或相关的人请来，培训很专业。需

求分析完成后提交了一份四十多页的文档，当我看到这份英文文档中我写的部分整整齐

齐地列在其中时，我的感觉很复杂，有些喜悦，但更多的是苦涩，我以前怎么就从来没

有这样做过需求分析呢。

在我写文档的过程中，qa给我们培训过srs的写作模板，后来我还是不放心，让他们

一个有经验的工程师写了一段，我们再琢磨着照着写。这份srs虽然是多个人合写，但风

格一致，内容详实。更为可贵的是，一直到最后，这份需求分析的内容都没有改过，以

至于我们没有机会走一下他们的需求更改流程。

需求分析是项目的第一阶段，第二阶段的开发时间要根据需求分析的结果来确定。

当对方的首席技术官（相当于我们业务部的总体组长）来和我们讨论计划时，他们已列

出了对每个模块的代码行数的预测，可能存在的风险。根据他们公司的生产率－－300

行/人月，他得出了项目第二阶段需要多少周。

我们当时就提出了异议：1）公司对该项目需求很急；2）每月300行是否太少；3）

我们还有下载的源代码参考。他解释说，300行/人月是使得项目能达到他们质量标准的

经验数据，考虑到有源代码参考，生产率最多不能超过350行/人月。

当他问我们公司的生产率时，我脑袋里转了三个圈，没敢多说，大概六、七百行吧

。他沉默了一会儿，然后坚定地说，我们这个计划是建立在确保质量的基础上的，我想

你们到印度来开发软件，首先看中的应该是我们印度公司的

质量保证。我知道你们不缺乏软件开发人员，你们为什么不选择下载的软件呢。几句话

说到了我的痛处，现在国内的弟兄们还在为使用下载软件移植的产品四处奔波呢！

随后的开发活动有条不紊，我们老老实实地跟着做。系统测试计划、用例，概要设

计，集成测试计划、用例，详细设计，单元测试计划、用例，编码，单元测试，集成测

试，系统测试。一个完整的v模型开发过程，其中每个过程都有review。当我们对一些设

计的方法不太明白时，项目经理给我们发来了相关的资料，我不知道他当时是怎么想的

，一些基本的分析、设计方法是十年，甚至二十年前的软件工程书中就讲到的，印度每

个计算机专业的人员都是必修这些内容的。而我们除了对一些具体协议的代码很熟之外

，对这些常用的方法似乎一无所知。我感到一些羞愧，进城直奔书店，把他给我开列的

书找了出来，晚上躺在床上，仔细研读，我仿佛突然又遇到了能给我指点迷津的良师益

友。现在印度所已形成了强烈的学习风气。我回来后也推销了700多本书，这些书教我们

如何用工程化的方法开发软件，是成为一个软件工程师必读的资料。

我们的项目经理的计划控制能力很强，当有什么影响到项目计划的事情发生时，如

人员辞职、实验室搬家、某一模块预测不准（该模块是我们预测的），他总是采取必要

的措施，减少延期，调整计划。刚开始，我们对他们每天上午11点，下午4点下楼喝咖啡

还有点意见，后来也跟着喝去了，原来，喝咖啡时的交流非常丰富，从项目管理到设计

方法，从技术发展到风土人情，无所不包，对我们互相之间的理解，对团队的气氛很有

帮助。我们项目的QA也在适当的时候出现在我们的面前，我们对她的工作只有一些感性

认识。她每次参加会议时，手里时常拿着一个checklist，项目经理准备相应的资料，

回答一些问题，她打着勾，或写着项目经理的解释。她给我们做培训时也很耐心，体现

出很好的职业素养，我至今还在怀念她给我们的帮助。

我从事软件开发已有九个年头了，可我现在仍然不能说自己是个合格的软件工程师

，更不用谈什么合格的管理者。我看到一份报道说，瑞士洛桑一权威机构把中国的科技

综合竞争力从原来的第十三位调到二十多位，原因是他们调整了一些评估标准，其中有

一条是中国合格工程师的可获得性非常低。想着弟兄们熬红的双眼，四处奔波升级的疲

惫身影，我有一个强烈的愿望：快把我们自己升级成合格的工程师吧!

本文链接：https://bk.89qw.com/a-1004851/