条件概率公式(条件概率公式全部)

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条件概率三大公式

条件概率三大公式有：乘法公式，全概公式，贝叶斯公式。

条件概率在概率论中占有相当重要的地位，是概率论基础知识中的一一个基本概念。在条件概率定义的基础上，进一步探讨条件概率的性质、计算及其重要公式，有助于解决各种条件概率方面的问题。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。

条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。

条件概率的计算公式是什么

P(A|B)=P(AB)/P(B)

当P(A)和P(B)不相关时，P(AB)=P(A)*P(B)；当P(A)和P(B)相关时，P(AB)=P(A|B)/P(B)或者P(AB)=P(B|A)/P(A)。

P(A|B)——在B条件下A的概率。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。

P(AB)——事件A、B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B)。

当且仅当A与B满足

P(A∩B)=0

且P(A)≠0，P(B)≠0的时候，A与B是互斥的。

因此，

P(A|B)=0

P(B|A)=0

换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。

以上内容参考：百度百科-条件概率

条件概率公式条件概率公式是什么

1、条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么，P（A|B）=P（AB）/P（B）。

2、公式中P(AB)为事件AB的联合概率，P(A|B)为条件概率，表示在B条件下A的概率，P(B)为事件B的概率。

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