百科游戏 手游攻略
各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享北大博士卧底外卖，以及北大博士送5个月外卖揭露黑幕,外卖骑手究竟有多难的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
一北大博士送半年外卖,他究竟是为什么送外卖的
这位北大博士叫陈龙，他是北京大学社会学系博雅博士后，做骑手是为了完成博士论文的田野调查，他的调查围绕着一个社会学的核心命题：资本如何控制劳动者，而劳动者又是如何反抗的？
但是这件事引起了广泛的关注，是为什么呢？
一、北大博士后的头衔
北大博士后的头衔让陈龙做的这场调查引起了很广泛关注，但其实大家关注的重点是：高学历选择做骑手算不算国家资源的浪费？我个人感觉是不算，因为高学历的人仍然是具有职业选择的自由性，选择做什么职业是人家的自由，其次，越是高的学历就越会明白人生的幸福取决了自己的感觉，所以选择高薪的，不如选择自己开心的，最后，高学历的人追求与普通人不同，看的世界更加宽广，选择也会越广泛。
二、为了研究送外卖
这位北大博士为了做研究选择的办法特别实在也特别实用，那就是做数据需要从群众中来到群众中去。我觉得这种为了数据实事求是，敢于深入生活的精神特别值得学习，有多少人会为了一组真实的数据亲自去做这份工作呢？为了研究送外卖也算体验了生活，也把数据拿到手了。
三、劳动者如何反抗资本
从陈龙的报告里我们可以看出，骑手其实是在想办法拖延时间，完成更多的单数，系统则是在想办法提升骑手的效率，让骑手无法通过“挂单”来拖延时间，要求骑手必须按时到店。在这个大数据的时代里，我们的一举一动都被监测着，都被分析着，包括劳动者的行为模式也被分析着，互联网在想尽一切办法压榨劳动者的每一分利益，而劳动者也在通过各种漏洞来保证自己的利益。
一张发人深省的图片疯传,北大博士后送外卖半年引发人性思考
前几天，下面这张发人深省的图片在网上疯传。与此同时，一名北大博士后为了写论文，卧底当外卖小哥半年的新闻也引起了广泛热议。作者在文中说到，技术没有带来解放，反而是压榨，而且变得更隐秘和数字化，核心就是一个字：卷。北大博士后说的卷，当然就是现在把所有人都压得透不过气的内卷。
我们所处的这个年代，人工智能、大数据概念铺天盖地，智能家电逐渐解放双手，汽车自动驾驶指日可待，智能仓储物流撑起了电商帝国。那句话怎么说来着，科技让生活更美好。自机械化、人工智能概念诞生以来，人类一直期待着由机器替代人类劳动，将人类从艰苦的生产力当中解放出来的美好愿景，似乎近在咫尺。那又是什么样的现实，让这位北大博士后发出了这样的感慨呢？
工厂里的工人一个假期回来，发现车间里的机械臂已经替代了他们的工作，不得已他们去送外卖、送快递，却发现大数据派单一天比一天猛，送餐时间却一单比一单短，因为大数据总是会计算出最优路线，把节省出来的时间优化掉，迫使骑手们向着“没有最快，只有更快”，无限内卷。他们累了，回到家乡，发现家乡已经建立起一座座机房，经过简单的培训，他们成为了人工智能训练员，每天点击数以千计的图片，帮助人工智能学习识别图像。这是一个极其讽刺的画面，因为他们正在帮助训练着有一天能将他们自己淘汰的敌人。即便是身处办公室的脑力劳动者们，也没能享受到科技红利。
没错，外卖、网购和智能交通看似为他们省下了许多时间，但问题是，这些所谓省下来的时间是否丰富了他们的人生呢？并没有，这一切换来的是更长的工作时间，更高的消费和更多的债务。那么是资本家解脱了吗？我想也不尽然。当所有的竞争对手都在变得更快、更强、更高效时，资本家本身也得不到丝毫的喘息机会，只需要一次迟疑，错过一个风口，百亿身家就可能一夜之间化为过眼云烟。
内卷不是因为资本，也不是因为人工智能，内卷是人性使然，是你是我，是我们每一个人无穷的欲望和贪婪，试想想，从工业革命、科技革命以来，人类的单位劳动效率提高了多少倍，从手写到打字机到电脑，从牛耕田到全面的农业自动化机械，汽车、飞机、互联网，从工作效率来讲，今天任何一个普通人一天就可以完成200年前一个人一个月的工作量，理论上来说，我们应该比两百年前的人工作时间少得多，睡眠和娱乐时间多得多，但事实却是相反的。根据一份中国睡眠指数报告，2020年人均平均睡眠时长仅6.69小时，相比较于2013年平均减少了两小时，这才短短七年的时间。
可以想到，以后情况只会越来越糟糕，因为不管科技让我们的工作效率提高了多少倍，人类永远都要追求更高的经济效益，建更高的楼赚更多的钱，即便你选择对抗，拒绝内卷，你说我只送半天外卖，我不接低价的订单，我选择不加班，但最终你会发现，你被贪婪的大多数淘汰了。被称为宏观经济学之父的凯恩斯，在上世纪30年代曾经预测，资本的积累、生产力的提高和技术的进步将让人类在21世纪实现经济乐土，届时，人们每周的工作时长不会超过15小时。而现在的情况离凯恩斯先生的美好愿景已经渐行渐远，我悲观地认为，人工智能无论如何发展，只要人类的贪念是无穷的，我们就永远都无法得到解脱。
北大博士送5个月外卖揭露黑幕,外卖骑手究竟有多难
据媒体报道，2021年5月，北京大学博士陈龙为完成以外卖为题的博士论文，花费了5个月时间进行田野调查，加入了外卖骑手团队，并最终得出当前外卖平台对外卖骑手压迫式索取的结论。此消息在社交平台上发酵后，引起了网民们的广泛关注与讨论。
部分网民们认为当前的外卖平台通过数据将外卖骑手异化成为了数字劳工，让外卖骑手始终在危险边缘处徘徊；也有部分网民认为，对于此类算法黑箱，需要有国家相关部门的介入，以人性关怀代替技术理性。那么现在的外卖骑手究竟有多难呢？笔者来讲一讲自己的看法。
一、外卖平台差序格局化的管理当前外卖平台对于外卖骑手的管理即是差序格局化的管理，差序格局是由我国社会学家费孝通所提出。在当前外卖平台通过对外卖骑手的奖惩机制，让他似乎成为了一个困在系统里的数字劳工，在去年一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章刷爆了朋友圈，它即揭示了外卖平台对于外卖骑手的控制。
二、冷冰冰的数据下缺乏人本关怀在当前人工智能、5G、大数据技术与各行各业的交通融合之下，却带了一个问题，即在人工智能之下缺乏了人本关怀，外卖骑手是人而非是机器，但是在外卖平台的系统之中，外卖骑手似乎成了系统里的一个子程序，而这样也使得众多的外卖骑手为了获得更高的佣金，而始终在危险边缘徘徊。
三、此类数字黑箱急需国家相关部门的介入实际上现在大数据技术兴起所带来的问题，并不只只是压榨外卖骑手一个，如算法推荐的兴起，致使了当今互联网场域中信息茧房及过滤气泡的产生，此类数字黑箱当前急需国家相关部门的介入。
好了，关于北大博士卧底外卖和北大博士送5个月外卖揭露黑幕,外卖骑手究竟有多难的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
- 最近发表