污染物扩散模型(大气污染物常用的两种扩散模型)

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大气污染物常用的两种扩散模型

大气污染物扩散模型可分为短期模型和气候模型。

短期模型一般用于下列情况：1.估计难以实地采样地点周围的浓度，如在河流和湖泊上方，距地面较远的上空等；2.估计在发出空气污染灾害警报的境况下，在空气不流动期间，需要紧急减少的污染物量；3估计长、短期地面浓度的最可能位置，以选择放置空气监测设备位置。

气候模型用于估计污染源长期的平均浓度，或估计长期中的某季节某天某时刻的平均浓度，长期模型有助于建立排放标准。

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河流中石油类的分解非常缓慢，衰减主要是吸附沉降，这与河流水文泥沙以及河床条件相关，变化很大，如果是环评的话，建议不要考虑衰减。

石油类污染物在河流中的扩散，油膜与乳化混合区别很大。如果是充分混合的，可以使用一般的一维二维模式，水深较大的时候，需要考虑垂向分布。

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所谓大气污染扩散模型，是指利用数学模型，结合一定的假设条件，选取一系列参数，计算模拟实际情况下的大气污染物扩散迁移状况。此模型可用来预测在给定的污染物排放强度（单位时间排放量)和气象条件下某种污染物的时间和空间分布。大致可分为确定性模式和统计模式两类。大气扩散模型(atmosphericdifrusionmodel)通过描述污染物在大气中迁移转化规律的方程或公式，定量地模拟计算污染物浓度时空分布的数学模型。

大气污染物在空间中的散布是在大气边界层的湍流流场中进行的，或者说其散布过程就是大气输送与扩散的结果。因此，大气扩散模式是一种用以处理大气污染物在大气中(主要是边界层内)输送、扩散和转化问题的物理和数学模型。大气扩散理论研究一直沿着三个理论体系发展起来的，即梯度输送理论，湍流统计理论和相似理论。它们分别考虑不同的物理机制，采用不同的参数，利用不同的气象资料，在不同的假定条件下建立起来的。因此，它们具有不同的优缺点，只能在一定的范围内适用。由于影响扩散过程的气象条件、地形、下垫面状况及污染源本身的复杂性，到目前为止，基于现有的扩散理论，还不能找到一个适用于各种条件的大气扩散模式来描述所有复杂条件下的大气扩散问题。[1]

因此，近几十年来，气象学家们建立和发展了许多大气扩散模型，形成了种类繁多、能够处理不同条件下大气扩散问题的大气扩散模型。如针对特殊气象条件和地形的扩散模型、封闭型扩散模型、熏烟型扩散模型、山区大气扩散模型和沿海大气扩散模式型。[2]

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