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相对标准偏差(相对标准偏差RSD)

百科 2025-12-25 19:30:59 手游攻略阅读：9505次

今天给各位分享相对标准偏差的知识，其中也会对相对标准偏差RSD进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词。

一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

相对标准偏差（RSD，relativestandarddeviation）

就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%该值通常用来表示分析测试结果的精密度，

相对标准偏差的计算公式如下：

在实际测定中，如果使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。

即各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后，较大的偏差更能突出地反映出来，所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度，在实际使用中更加常见。

扩展资料

该值通常用来表示分析测试结果的精密度，

其中标准偏差(SD)

正在加载相对标准偏差

S-标准偏差（%）

n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个

i-物料中某成分的各次测量值，1～n；

电脑算则

在电脑EXECL中计算则

计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（）

标准偏差（SD）=STDEV()

相对标准偏差（RSD）为二者的比值。

相对标准偏差计算公式是：相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%。

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比，相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%；绝对偏差＝单次测定值－平均值。

偏差的概念

偏差：单次测量值与样本平均值之差。

绝对偏差：是测定值与平均值之差。

平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。

相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用％表示。

相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。

标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

关于相对标准偏差到此分享完毕，希望能帮助到您。