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今天给各位分享人工智能的未来的知识，其中也会对人工智能的未来趋势进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能未来的发展方向
第一个趋势是，全体IT巨头将重兵布局AI云服务，AI-a-a-S，意思是人工智能即服务，将成为未来趋势。AI是未来，已经是不证自明的事实，新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能，同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢，IT巨头们都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就会把数据留在平台上，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢，那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务，提升自己的竞争力。所以，无论对于AI服务的提供商，还是使用AI服务的企业，这都是一种双赢的合作。
第二个趋势是，新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代，几乎每个入口都会引起争夺，而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web2.0时代，互动社交的兴起形成了社交入口，造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外，激烈的争夺过后，必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音交互，自然语言处理会是人机交互的主要模式，谁能让机器更懂人类的语言，谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面，这意味着，人工智能入口的竞争会更加惨烈，而越早参与，获得越多的用户，胜利的几率就越大。
第三个趋势是，人工智能将占领客厅，语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了，比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述，但是这样的描述迄今都没有成为事实，核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长，传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求，语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起，自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品，智能家居正在从电视机切入成为现实。
第四个趋势是，智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情，或是制造自动驾驶汽车，人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同，人们对玩具的出错容忍度高。所以，在人工智能还没办法超越人类智能的今天，智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上，现在已经有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大，但是没有什么品牌优势，如果中国的玩具公司和高科技公司合作，借助自己强大的制造实力和市场推广实力，顺势推出自己的品牌，将会获得巨大的商机。
第五个趋势是，商用机器人将在特定的商业场景中发挥巨大潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作，比如导购、前台、送货，因此见效程度显而易见，在小范围里也更容易推广。
很多有实力的机器人公司，都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人，它们能适应不同的环境，缺点是比较昂贵，比如日本软银的pepper机器人，每台约20万元人民币，这还不包括后续服务费和保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题，但是因为能力有限，很容易被竞争对手模仿或是被吞并。
2017年，我们会在很多有一定特点的营业厅里，看到专业型机器人的身影。未来，热点会由专业型机器人向通用型机器人转变，通用型机器人将会迅速崛起。
第六个趋势是，辅助驾驶会成为AI的第一个大规模应用。自动驾驶一直是人工智能领域最热门的应用，但是由于之前特斯拉的自动驾驶功能造成了致命事故，谷歌又放弃了自己生产自动驾驶汽车，转而和成熟的汽车厂商合作，这些事实都说明，完全实现自动驾驶，还有很长的一段路要走。
同时，各大汽车公司都在自动驾驶上进行努力，越来越多的汽车上将会配置一定的自动驾驶能力，也就是在有司机的情况下，在高速公路上，或者城市里慢速行驶的情况下实现自动驾驶。
第七个趋势是，人工智能应用会在各个应用领域迅速普及，有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是底层技术上的竞争，但是别忘了，真正的赢家不会产生在技术层、平台层，而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起，最大的赢家不是通信运营商，而是构建了社交网络帝国的Facebook。
而应用对于创新企业来说，人工智能恰恰是它们真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下，创新企业是有机会利用这些资源，成为下一个霸主的。对于创新者来说，一定要到敌人最薄弱的环节去寻找突破口，最值得下手的地方就是数据丰富、但是应用贫瘠的地方。
第八个趋势是，在智能芯片方面，GPU将进一步得到更广泛的应用。GPU，也就是我们所说的图形处理器，一直都是AI应用的主导硬件处理器，在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域，GPU正迅速扩大市场占比。
人工智能未来的发展趋势是什么
首先，人工智能将向人机混合协同发展。目前人工智能设备能够按照人类设定的程序按照要求自动工作，但是还存在着人机配合较少的问题，并且人工智能在“智慧”方面还远不及人类。未来科学家将把人类的认知模型引入到人工智能系统中，使人工智能更加“智慧”。
其次，人工智能将来会具有更加自主的系统。当前人工智能系统大多数只能按照人类设定的指令工作，对于参数的变化、环境的变化应对不足。也就是说这类人工智能自主性能比较差，不能做到随机应变。
最后，人工智能将加速与其他领域、学科交叉渗透。人工智能是一门综合性研究领域，它的研发涉及数学、计算机科学、电子信息、网络工程、生物医学等多门学科。它的应用范围也非常广泛，能够应用于科学研究、服务行业、生产行业、航海技术等多领域。
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未来人工智能的趋势是什么
老师认为未来人工智能发展趋势如下：
①启用人工智能的芯片将成为主流
与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途，比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。
②人工智能和物联网在边缘计算层相遇
2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。
我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散，并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化，以便在边缘运行。
③迎接自动化机器学习系统
自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力，开发者能够修补机器学习模型，创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。
自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统最大的优势是，它向开发者提供了他们要求的自定义选项，同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合，自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。
④拥抱智能运维
当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。DevOps将被智能运维取代，它将使你的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外，它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。
⑤神经网络集成
在开发神经网络模型时，人工智能开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。有了市场上的数十种人工智能工具，选择最好的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性，这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换（ONNX），允许开发人员跨越多个框架，重新使用神经网络模型。
⑥专业的人工智能系统成为现实
市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限，但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成高质量人工智能数据的工具。
2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商，帮助企业访问关键数据源，理解非结构化数据。
⑦人工智能技术将决定你的命运
虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业，但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大电脑软件公司）的首席执行官帕特卡尔·霍恩（PatCalhoun）说：“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案，甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。
AwakeSecurity（美国加利福尼亚州的威胁检测厂商）的首席执行官拉胡尔·卡什亚普（RahulKashyap）补充说：“有这么多人工智能驱动解决方案，企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道：“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著差异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”
⑧人工智能可能会被不法之徒利用
就像硬币有正反两面一样，人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法，误报将减少90％。人工智能如果落入不法分子手中，网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化，网络黑客的军队可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。
⑨人工智能驱动的数据转化
2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。
夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士（Dr.TungBui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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