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- 1、关于英伟达下一代甜品级显卡RTX4060，你想知道的一切都在这里
- 2、英伟达显卡怎么样：nvidia显卡怎么样（nvidia显卡性能排名）
1、关于英伟达下一代甜品级显卡RTX4060，你想知道的一切都在这里
文 | 小伊评科技
看完本文，你将掌握到如下信息：
1、RTX4060的预计发布时间。
2、RTX4060的参数及性能预估。
3、RTX4060的预计售价情况。
1、RTX 4060预计发布日期——预计会提前，个人猜测会在12月份公布。
原本，根据英伟达官方此前确定的时间，RTX40系列显卡的将会在9月份的开发者大会上正式公布，先行发布的主要有RTX4080和RTX4090两款旗舰产品。那么根据英伟达的一贯尿性，60系列中端型号一般都会延迟4-5个月左右，譬如RTX30系列的RTX3080发布于2020年的9月份，而RTX3060则发布于1月份，中间相隔4个月。
根据这个周期推算，RTX4060的发布日期应该会在2023年的1月份左右，正式上市销售则会到2月份左右，这也是之前业界几乎公认的一个消息。
不过，最近关于RTX40系列的发布日期又有了一定的变化。根据知名爆料者Kopite7Kimi的爆料，RTX40系列推出的时间将会提前，原话是“Q3Early”，也就是在Q3季度的早期。
那么根据这个消息来看，RTX40系列的很有可能会在7月份发布，因为7月份会在台北举办一个国际电脑展，英伟达很有可能会在这个场合下公布RTX40系列显卡，最起码也会发布较为详细的关键性信息。
那么如果RTX40系列整体的发布进度提前，RTX4060就有望在2022年年内发布。
2、RTX4060的性能预估：CUDA数量暴增，性能提升明显。
根据目前最新曝光出的RTX40系列的核心版本中可以看出，RTX40系列共有五个核心代号，AD102，103，104，106和107。其中AD102对应RTX4090和4080；AD103对应RTX 4070和4060TI，AD104对应的就是RTX3060，AD106和107则分别对应RTX4050TI和4050。这个爆料的真实性是比较高的，也基本符合英伟达一贯的尿性。
那么根据这个爆料显示的数据来看，RTX4060系列的CUDA数量有望达到7680颗，这是什么概念？上一代次旗舰RTX3080的CUDA规模也就不过7680颗而已。简单来说，单以CUDA数量而言，RTX4060将会达到RTX3080的水准。当然了，在位宽方面相较于RTX3080还有一定差距，不过RTX40系列普遍都增加了超大缓存，可以明显提升缓内读取速度，以此来增加数据的吞吐速度。
如果再算上架构/技术/频率提升所带来的性能提升，RTX4060将很有可能能够战平或者无限接近于RTX3080。其实RTX4060拥有这个实力也并不令人意外，一代神卡GTX1060的综合性能就已经非常接近于上一代的80系列显卡——GTX980，这就是工艺提升所带来的质变。
在之前，这个消息的真实性还比较存疑，但是随着时间的推移，这个消息的真实性已经越来越高了，来自国外不同的爆料者——“Harukaze5719,Xinoassassin1”都已经明确指出，RTX4060的CUDA规模将会达到7680颗，由此看来，这个规格基本已经实锤了。
显存方面，根据消息人士的话说，AD104核心可以支持12GB的VRAM，也就是最高支持12G的显存，RTX3080级别的性能，12GB的现存，RTX3090级别的光追性能，单就前瞻性能而言RTX4060令人心动。
不过，由于在CUDA规模方面的巨幅提升，RTX4060的功耗也会暴涨，根据爆料人士的话说，RTX4060的TDP功耗将会达到200W以上，作为对比，RTX3060官方公布的TDP功耗为170W，提升幅度明显，这也就意味着，消费者需要更换更大的电源。
3、价格：必然会所提升。
根据爆料人士的话说，RTX40系列显卡的价格都会做不同程度上调，其中RTX4060的价格预估会上涨到399美元，那么根据去年RTX30系列329美元的价格来看，RTX4060在国内的销售价格预计会在2999元左右，和RTX3060TI一致，这个价格就已经显得比较高了，但是换来的是性能大幅的提升，至于值不值就需要消费者自己考虑了。
END 希望可以帮到你
2、英伟达显卡怎么样：nvidia显卡怎么样（nvidia显卡性能排名）
nvidia显卡怎么样（nvidia显卡性能排名）
[PConline 杂谈]熔岩和冰川的结合形成了晶莹的黑曜石、先进科技和传统艺术的结合则衍生出全新的创作模式和内容形式——在以计算机为主要生产力工具的工作流程中，创意工作者得以利用数字化技术快速处理和重现材质、空间、光线和色彩，突破传统技艺的限制，进而表达出更多元化的艺术成果。
↑来自NVIDIA官方的利用光线追踪技术渲染出来的家居环境图，真实效果令人惊艳
艺术和科技的跨界融合，让设计师除了要了解艺术以外，还增加了他们对计算机设备认知的要求。换句话来说，在这一全新的创作过程中，设计师能以多高的效率和质量来完成作品，取决于计算机软、硬件能力的高低。
最近，太平洋家居网就对家装设计行业创意工作人群进行了调研，并发布《中国家装设计师洞察白皮书》（以下简称“报告”）。报告中称，家装设计师人群对电脑配置的关注度和要求都要比普通白领消费人群高，有过半（51.1%）的设计师认为显卡性能会对设计工作产生影响。
实际上，在接受调查的设计师群体中，85.3%的人会使用独立显卡，其中有超过七成（71.1%）的设计师选择的是NVIDIA独立显卡来提升工作软件应用的流畅性，以及画面呈现的视觉效果。而对于具体的显卡选择，42.6%的设计师选择NVIDIAGeForceGTX系列显卡；25.7%设计师选择NVIDIAGeForceRTX显卡。这表明，NVIDIA已在设计群体拥有“不可撼”的地位。
那问题也来了：
为何NVIDIA独立显卡在设计领域也能“独占鳌头”？
要分析这一问题，首先我们要知道：计算机系统由软件和硬件组成，硬件性能得提升可增加软件应用效率。事实也证明，现已有越来越多的设计软件针对GPU加速进行了支持，因此NVIDIA独立显卡所发挥的价值正日渐上升。
据我所了解，家装设计师通常需要同时与客户和施工团队进行交流，因此在创作过程中会同步使用多款设计软件。
↑调查显示，Autocad、3dsMax是家装设计师最常用软件
例如，部分设计师进行室外设计或前期构思创意时，会使用SketchUp来绘制草图；需要渲染接近实景的房屋效果图时，会用3DsMax或Maya等3D设计软件进行建模；制作实际设计施工图时，会使用AutoCAD进行平面创作等。
其中，其中大部分设计软件离不开这三个创作步骤：1编辑，2预览，3渲染（软件模拟生产图像的过程）。
↑3DsMax，CoronaRenderer编辑预览示意图gif
↑3DsMax，CoronaRenderer渲染示意图gif
GPU显卡在其中发挥着什么作用呢？
1.NVIDIA建立Studio生态，加速创意落地
众所周知的是，以往设计师在进行编辑和预览时，GPU显卡可以发挥其价值——让制作过程更加顺畅。不过等到了渲染步骤时就只有CPU会进行工作了。
但随着NVIDIAStudio生态落地（NVIDIA通过RTXStudio硬件、RTX加速的应用和NVIDIAStudio驱动程序这“三把刀”来为创作者节省时间）。首先我们就可以看到现在LightRoomCC、DaVinci、AdobePremierePro等软件以及各大主流渲染器也纷纷开始对NVIDIAGPU显卡进行了加速支持。
举例来说，支持全局照明的渲染软件AutodeskArnold在去年也对NVIDIAOptix接口进行支持，同时兼容CPU和GPU渲染。实际测试来看，GPU显卡的渲染效率要明显高于CPU。原本需要花费20分钟的渲染，在NVIDIA独立显卡的帮助下，渲染时间缩短至80多秒，工作效率提升了15倍有余。另外，许多时下流行的其它渲染器OC、THEA、Arnold等也都已可以利用GPU显卡加速进行渲染。
“仅投入‘微不足道’的一点资金，便可几十倍速地更快完成原有的工作”，这一利益点正促使大批设计师购入NVIDIA独立显卡。
外加上大多数渲染器（包括OC、Arnold等）从编码架构上就仅支持采用了CUDA计算架构的NVIDIA显卡，因此对于这群有特定工作需求的设计师来讲，如果想提升工作效率，那么也只能选择NVIDIA的独立显卡。
此外，在NVIDIAStudio生态中，Studio驱动程序同样重要，它针对创作者使用的大量专业软件进行了深度优化，其中包括设计师工作最常用的AdobePhotoshop、AutodeskMaya、Unity等等。
NVIDIAStudio驱动程序的更新将保持和这些软件的最新保本保持最大程度的兼容性和稳定性。
2.RTX显卡可支持光线追踪以及AI计算，供设计师更高效完成趋近于实景图的渲染作品
此外，对于想要将渲染图制作成趋近于现实场景效果（电影级或照片级）的设计师来说，他们通常会利用光线追踪技术来进行创作。而目前支持光线追踪图形加速的显卡也仅被NVIDIA一家所拥有，那便是采用Turing架构的RTX显卡。
↑光线追踪技术下的家装渲染图，照明十分真实、自然
NVIDIAStudio生态下的RTX显卡（如GeForceRTX2080）凭借着RTCore（光线追踪计算单元）和TensorCore（AI计算单元），能让创作者轻松进行光线追踪渲染；AI则能帮助创作者完成分辨率缩放、降噪和视频重新定时等耗时的任务。
RTCores加速“光追”创意落地
↑支持RTX加速的Arnold中的渲染速度，Maya2020中可以做到比原先快两倍
在使用Arnold、Iray等支持光线追踪技术的渲染器进行创作时，NVIDIARTX显卡便可以更快速产出模拟真实光线和材质的物理行为而生成的逼真图像。
TensorCores将“重复耗时”的工作交给AI来完成，进一步提高工作效率
光线追踪和AI计算是未来趋势，掌握这些技术即可获得设计等领域的制胜权。NVIDIARTX显卡就加入了用于AI计算的TensorCores，可以提供较以往更快的AI计算能力。
那么AI计算在实际应用中会有哪些表现呢？
例如：
↑NVIDIA实现AI降噪
↑NVIDIA实现AI提升分辨率
↑NVIDIA实现AI修复受损照片
↑NVIDIA实现AI自动绘画
↑NVIDIA实现AI插帧实现将30FPS普通视频转至480FPS慢动作视频
可以看出，AI技术在艺术领域有着近乎无穷的开发的潜力。而目前通过GPU进行AI深度学习推理所衍生出的AI降噪、抗锯齿、面部识别等技术都已被实装到了Arnold渲染器、DaVinciResolve16和Lightroom等主流创意软件当中，原本需要耗费很多工时甚至连手工都无法完成的操作，都可以直接交给电脑来完成。
↑TensorCores为AI提供高达10倍的计算能力
↑NivdiaOptixDenoiserAI深度学习降噪功能
GPU进行的AI计算可以让设计师们用原先十分之一甚至更少的时间，完成同等质量的工作，大幅度提升了工作效率。
3.RTXStudio设计本实现了高性能高效率的移动创作梦想
据报告称，2019年家装设计师最常使用的办公设备是笔记本电脑，占比高达65.1%，更有54.1%的人将笔记本视为随时随地可以进行工作的工具。这让我想到青山老师曾经说过的话：“每天不是在施工现场就是在拜访客户的路上。”，想必在这种工作模式下进行高强度创作，唯有兼顾性能和便携性的笔记本电脑可以胜任。
NVIDIA之所以能占据半壁江山，正是因为其同样非常重视移动端的设计体验，像是在RTXStudio生态当中，大家也不难看到NVIDIA联合诸多笔记本电脑厂商推出的NVIDIARTXStudio认证的笔记本电脑。
↑RTXStudio笔记本电脑硬件标准
RTXStudio笔记本电脑有着明确的硬件标准，例如显卡必须高于GeForceRTX2060或QuadroRTX3000级别，CPU必须是i7（H系列）以上级别，内存高于16GB等。硬件标准要求虽然苛刻，但也证明了RTXStudio笔记本电脑能实际给到设计顶级的创意应用程序和工作流程。
小结：
以上可以肯定的是，NVIDIA独立显卡在设计领域所发挥的价值正日渐上升。包括NVIDIAStudio生态的RTXStudio硬件、RTX加速的应用和NVIDIAStudio驱动程序这“三把刀”，已经“生根发芽”到设计师的实际工作流程当中，为他们的创意工作进行“加速”。
而我们也看到，数字化技术发展带来的全新的艺术展现形式和工作流程，正吸引了当今越来越多艺术从业者参与到其中来，用它将创意进行延伸。而面对这种趋势，计算机软硬件厂商也正在协同合作，为设计师打造着一个日趋完善、且更富有革命性的艺术创作工坊。未来的艺术，势必将以更多元的形态展现！
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