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关于【数据分析图表制作】:数据图表与分析图制作，数据分析图怎么做，今天小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。
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- 1、Excel 中怎么用数据做出极具观赏性的图表？
- 2、数据分析图表制作：数据图表与分析图制作，数据分析图怎么做
- 3、数据分析图表类型主要有哪些呢?
- 4、数据分析图表怎么做?
- 5、如何用图表进行数据分析?
- 6、常见的数据分析可视化图表有哪些?
1、Excel 中怎么用数据做出极具观赏性的图表？
要回答这个问题，首先要知道什么是数据可视化？数据可视化是指利用图形化手段清晰有效地传达与沟通信息，正如“字不如表，表不如图”，一图胜千言，在日常工作汇报中，数据分析师通常以图表的形式呈现最终的数据分析结果，那么，如何选取正确的图表用于呈现最终的数据分析结果就成为重要的一环。
根据数据分析需要呈现的功能特点，我们将常用的图表分为分布图表、构成图表、比较图表、联系图表，这四种图表类型基本涵盖了整个数据可视化所需要的图表，无论是使用Excel数据可视化，还是使用Python数据可视化，或亦是PowerBI数据可视化，均遵循本节的图表选取方法。
分布图表
分布图表用于直观地呈现数据的分布形式，常用于数据的探索分析，对于单个变量使用直方图和正态分布图来呈现数据的分布状态，当变量比较多的时候，考虑用散点图或者曲面图用于展现数据分布情况。
构成图表
构成图表用来体现数据的组合和占比，基于时间的周期性占比情况，可以使用堆积百分比柱形图或者堆积百分比面积图，基于时间的周期性组成情况，可以使用堆积柱形图或者堆积面积图，而我们所熟知的构成图大多是静态的，比如数据占总体比例的大小使用饼图，数据累计使用瀑布图，数据构成使用复合堆积百分比柱形图。
比较图表
比较图表用于数据之间的比较，常用的有基于分类的比较和基于时间的比较，基于分类的比较，使用到我们常用的柱形图和条形图，基于时间周期变化的图表用曲线图展现，直观上表示数据随时间变化的波动情况。
联系图表
联系图表用于展现数据之间的内在联系，当数据有两个变量时，使用散点图表示，当数据有三个变量时，除了两个变量用于表现变量之间的相关关系，第三个变量用于展现数据的大小，使用气泡图展示。
以上我们讲了图表的选择，以及展现了部分图表，但是，仅选对图表仍然不够，需要对图表进行优化，图表优化就是要打破常规的作图思路，绝对不要使用Excel图表的默认设置，将图表展现的内容优化，将有效的数据信息传递给阅读图表的人。
接下来答主用一个实例来演示Excel如何做一个极具观赏性的图表，将普通的Excel图表进行优化，我们以商业数据分析报告的图表为标杆进行学习，比较出名的《经济学人》、《商业周刊》、《华尔街日报》都给了很好的图表素材，如下是一个标准的图表模板，从上到下图表区域可以分为标题区、图例区、数据标注区、绘图图、脚注区。
图表创建
选择数据区域，在插入选项卡下选择推荐的图表，里面有丰富的图表素材。
在图表类型中选择百分比堆积柱形图。
标题区
修改默认标题，默认标题字体为等线（正文）14号，这里修改为微软雅黑14号黑色字体，建议中文使用微软雅黑，英文使用Arial字体，两者均为无衬线字体，适用于图表。
图例区
选择图例位置靠上，并且勾选显示图例，但不与图表重叠。
数据标注区
突出显示重点数据，去掉多余的数据标签，将标签位置设置为数据标签内，自定义数据标签类型为‘0!%’。
绘图区
单击柱形，设置间隙宽度为70%。
修改图表默认颜色，更改为有区分度的颜色，使用着色重的颜色突出重点数据，着色轻的颜色标注非重点数据。
设置纵坐标轴主刻度线类型为外部，添加纵坐标轴标题，并去除网格线。
脚注区
插入一个文本框用于插入脚注，用于说明数据来源或者数据口径说明。
添加数据说明，对核心的指标数据加以数据说明，增加数据专业度，完整的图表如下。
2、数据分析图表制作：数据图表与分析图制作，数据分析图怎么做
数据分析图表类型主要有哪些呢?常用图表类型：柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图。
数据图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地＂可视化＂的手段。
制作成图表过程：
1、制作图表前应首先对数据进行整理和分析。对数据进行有效的整理，是为了得到有用的信息，为了方便地解读数据。
2、选择适当的图表类型。
3、适当地修饰图表，使它能更好地传递信息。
4、结合图表分析数据，找到数据间的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。
以上内容参考百度百科—数据图表
3、数据分析图表类型主要有哪些呢?
数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等，柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。
条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。
数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括不同名称下的不同技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的商业世界，数据分析在使决策更加科学并帮助企业更有效地运营方面发挥着作用。
数据挖掘是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。
4、数据分析图表怎么做?
以Excel2020版本为例，打开Excel软件 ，点击右上角的文件 ，接着点击新建选项，新建一个空白表格。在建好的空白表格中输入相应的数据，用户可以通过右键设置单元格格式，将需要输出的数据填写在表格中。已经做好数据表格的用户可以直接打开表格。接着使用shift + 鼠标左键进行选中需要制作数据分析图的区域。通过点击数据左上角的第一个单元格，按住shift键不松，接着鼠，标左键点击目标数据的右下角，这样就可以将区域选定了。
接着点击菜单栏的插入菜单，在这个菜单中可以看到图表功能，点击图标功能就能看到柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、股价图、雷达图、组合图等图表。用户可以根据个人的喜好 ，选择最适合的图表。点击任意一个图表后，在表格中就会出现相应的图表。用户可以通过拖拽 ，将相应的图表移动到适合的位置。还可以将图标进行放大和缩小的操作。
用户可以通过图标右侧的图表去完善图表 ，在图表元素中为图表添加标题、数据标签，点击毛笔图标为图表中的元素添加色彩，也可以点击漏斗图标进行数值的筛选。如果用户想突出数据分析表中的某个数值，可以双击这个数字，进行编辑。用户可以将这个数字的颜色和线条进行填充 ，也可以为这个数据添加效果，使这个数据变的更加突出。如果用户使用的饼状数据分析图 ，还口以在系列功能中调整数据分析图的角度 。或者是将饼状分析图进行分离程度的调整。
5、如何用图表进行数据分析?
1、柱状图
柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表，用纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质数据的具体变化和发展趋势有着比较好的效果。
2、折线图
折线图可以显示随着时间变化而变化的数据，因此折线图适用于分析时间间隔大小相同情况下数据的变化情况。一般情况下，折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的，所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳，既有具体值的对比，又有整体发展趋势的比较，琐碎处和大局都兼顾到了。
3、条形图
条形图可以理解为横过来的柱状图，是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。当需要用图表分析的数据横向项目比较少，纵向值跨度又比较大的时候，就需要用条状图了。
4、饼图
饼图，顾名思义，就是用来比较所分“大饼”的分量，一般用来显示每一数值与总量的占比。分析市场占比份额之类的数据，用饼图是最适合不过了。FineReport有三维饼图、复合饼图、牵引线等饼图类型，可看到更详细的分饼效果。
5、地图
地图主要用来展示地理背景的业务数据，你需要分析的数据随着地图展现出来。基本上宏观分析展现各省市业务数据的时候，数据地图就用上场了。
6、常见的数据分析可视化图表有哪些?
①柱状图：用于做比较。
柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。
②折线图：用于看数据变化的趋势。
折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。
③饼状图：用于看各部分的占比。
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。
④散点图：用于二维数据的比较。
散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。
⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。
气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。
⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。
雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。
本文关键词：数据分析中常用的10种图表，怎么做漂亮的数据分析图表，怎么把三组数据做在一个图表，如何用excel数据分析图表，数据怎么做图表分析。这就是关于《数据分析图表制作，数据图表与分析图制作（中怎么用数据做出极具观赏性的图表）》的所有内容，希望对您能有所帮助！
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