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- 1、过店客流统计分析：客流量分析（零售企业如何分析客流数据？）
- 2、怎样吸引零售行业客流？
1、过店客流统计分析：客流量分析（零售企业如何分析客流数据？）
客流分析(零售企业如何分析客流数据？)
家乐福在选择开店的时候，总是选择市中心。大部分超市和便利店把避孕套放在收银台旁边的货架上；星巴克点餐要横着排队，肯德基、麦当劳竖着排队；71平均两周换一次货，筛选出能区分市场的商品，淘汰销量不好的商品；宜家采用自选方式，除非你找店员帮忙，店员不会轻易打扰你……这些看似简单的商业行为背后，是对顾客的深刻洞察。
统计显示，欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点。已经广泛使用客流统计来辅助运营管理决策。随着业务发展的瓶颈，国内很多注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，从而降低成本，提高效率。
那么，零售企业应该如何做客流数据分析呢？例如，便利店运营负责人所关注的客流数据将包括:
1.每天的客流量是多少？客流什么时候来？
通过客流的统计分析，掌握店铺每天的客流量，客流的高峰期和低谷期。一是把握黄金转换时间，结合促销活动，提高门店单价和成交率；其次，在人员管理层面，可以有效的进行班次管理，同时可以利用中间空时间在低谷期和高峰前补充商品。第三，在低客流量时段，可以有效利用资源，最大限度降低店铺运营成本。
2.谁是我的客户？他们喜欢什么商品？
一家运营良好的便利店，不仅要吸引新客户，还需要精准的用户画像，了解“谁是我的客户”，从而吸引源源不断的回头客。店内顾客的男女比例、年龄分布、购买力对店铺的装修风格、产品选择、营销策略都有重要影响。把握一个客户的购物偏好、购物习惯、购物频率，就能及时提供个性化服务；把握住一群人的购物偏好和习惯，我们就能在营销、广告和促销活动中有的放矢。
3.客流停留多长时间？你住在哪个地区？行动的轨迹是怎样的？
便利店通过分析客流的热区分布图，可以知道顾客密集分布在哪些货架区，在哪些货架区停留时间长。因此，只要结合销售数据和付款数据，就可以深入分析不同单品、不同品牌、不同品类的卖/滞销原因，从而指导门店的选择和陈列。此外，便利店根据客流的热区分布图，可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的线路规划和人员配备，不仅有利于增加顾客的消费数量和金额，还可以节省人力成本。
4.营销活动的效果如何？
用户的消费需要有针对性的营销策略来引导和培养。利用客流统计分析来策划营销活动将发挥重要作用。
首先，客流数据和热区分布图可以直观地显示活动区域的客流变化趋势；其次，对比分析活动前后的客流数据和销售数据，可以计算出活动带来的促销。比如平时每天300个客流，40%的购买转化率，客单价30。某一天举办活动，客流量上升到600，购买转化率上升到50%，客单价40，那么我们可以依次计算活动带来的推广。通过延长客流分析的时间，还可以总结出哪些活动可以提高客流，哪些活动可以提高购买转化率，哪些活动可以提高客单价。
目前市场上有大量提供客流统计服务的公司，如专注于红外计数服务的Belt，专注于Wi-Fi探头计数的中科爱讯，视频计数领域的佼佼者Bricksteam，人脸识别客流统计方向成熟的图普科技。综合考虑数据准确性、数据整合能力和用户体验，人脸识别计数优于其他传统客流统计技术，成为越来越多大型零售企业的合作伙伴。
2、怎样吸引零售行业客流？
疫情的长期持续，给零售行业带了很大的困扰。尤其是长期封店的影响，店铺租金，人工工资，设备的折旧，客户的流失，完全靠线上的引流，无法弥补客流关顾带来的经济收入。另外，疫情下，人员收入锐减，或者有钱，也不敢乱花，会导致消费力急剧下降。充足的客流支持零售行业的兴盛，如果客流一旦减少，就会导致零售行业长期不景气，甚至关店数量增大。
零售行业智慧客流店铺方案，客流数字化分析方案，可以带来客户的个性分析，粘性，复购率，以及互动频率和互动质量的提高，让商家和客户在遇到疫情之类的情况下，还可以一定程度的联系和沟通，进行双向的增值服务。让客户购物或购物之后，沟通变得快捷、简单，更有效率。零售行业客流大数据分析的利用，收集和应用这些数据，综合分析的客流动向报表，指导后续运营优化。
零售行业智慧客流方案，利用视频分析技术、UWB定位技术，监测客流的移动等，结合销售数据等，进行客流统计和分析，整体得到零售行业店铺客流购物走向，消费行为的分析报表，形成一目了然的数据化分析报告，让运营者发现客流、销售物品的规律盒联系，找到改进运营方案的机会，推动了运营能力的提升，尤其是销售额的增长。
力天创见零售行业智慧客流系统分析报表，可以根据行业客户需求，定制不同特色的定制化客流报表以及相应的分析报告，根据高峰时间，天气，节日等因素，建立客流量模型和零售案场的门店运营指标分析参数等。基于长期服务了零售行业大客户以及百亿人次的客流分析方案，专业团队、专注的客流方案方向，将为您通过提供科学、精确的零售行业智慧客流系统。
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