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- 1、数据标注怎么学：ai数据标注应该如何学习
- 2、什么是数据标注？数据标注是做什么的？
1、数据标注怎么学：ai数据标注应该如何学习
1、数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
2、无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题，除了隐私数据之外，他们会把标注工作放在第三世界国家完成，马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司。
3、常见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破。
4、目前这种大量的人工标注是有价值的，因为理论上解决问题很难，但有了大量数据，设计深度学习网络，可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络，从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代。
2、什么是数据标注？数据标注是做什么的？
AI人工智能的迅猛发展得以于计算机深度学习技术的快速发展，而说到深度学习技术它又必然离不开底层基础的数据标注。而在今天对于这种深度学习技术的基础数据标注工作也有相当一大部分人群不知道它到底是怎么个回事？什么是数据标注？数据标注是做什么的？这种问题就连一些从事这方面工作的人也有说不明白的。
要说起数据标注那我们也就不得不说下从事数据标注工作的数据标注员这个群体。人工智能、深度学习”这种名词看似高深莫测非常高大上，但目前提供给机器深度学习的数据标注采集等工作，仍是基于密集劳动力的人工智能数据标注产业。数据标注员和工厂流水线上的操作员也是没有多大区别的，可能有很多人觉得不可思议，但是目前这种情况 确实是事实。
那到底什么是数据标注呢？
要理解数据标注我们先来举个简单的例子：小时候大人教我们认识花朵时会指着花草给我们说 花会开好多颜色，具体什么花开什么颜色，那我们就会慢慢记住什么花开什颜色。而人工智能深度学习也是和我们人类认知事物是一个道理。
人工智能深度机器学习的前提也是数据标注员根据不同的图片、语音、文本等数据标识出各种功
能标签然后机器学习根据不同标签来认识出不同的事物。
数据标注是通过数据标注人员借助计算机标注工具软件对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。
目前大多数的数据标注工具软件都是支持图像、文本、多边形、视频等多种类型的。
根据全国范围内的不完全统计，目前全国数据标注行业的从业人员已经达到 100万之多。在人工智火热与闪亮的背后，数据标注产业作为做基础的支撑确实处于行业的低端下游的。
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