信管专业考研方向，考研大数据方向（吉林大学管理科学与工程专业考研难度很大吗）

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• 1、吉林大学管理科学与工程专业考研难度很大吗？如何备考一战上岸？
• 2、信管专业考研方向：考研大数据方向 参考书

1、吉林大学管理科学与工程专业考研难度很大吗？如何备考一战上岸？

一、关于择校和定专业

回想起我的考研历程，大概是20年10月底，便有了考研的想法，那时候我还未选择学校和专业，我的初步想法是不跨专业，还是考管理科学与工程的学硕，我对院校的要求就是211或985，因为我的本科是一个双非，我非常想去一个更高层次的学校。管科的学硕基本都靠数学三和英语一，所以我就先开始了公共课的学习。一直到21年的4月份，这时候我就开始准备选择院校了，后来有个机会我偶然看到了吉林大学，然后我就去官网查找了一下他的相关资料，发现他的复试线只有360多，在加上他是一个985，虽然地理位置不是很好，但是跟我的那几个备选学校比还是相当不错的，因此我就选择了吉林大学的管科。

从19-21年吉大管科的复试线都在360左右，无论题容易或者简单，比如20年数学很难复试线是360多，21年数学很简单也还是360多，但22年的话复试线一下涨到了396，提高了30多分，一方面二战的人可能不少，他们已经备考过一年，水平提高了不少，另外就是今年保研的人数的增加，这两个主要原因导致了今年复试暴涨，近几年管科的统招人数基本都在33人左右，统考招的人数就是统招的减去保研的人数，前几年信管、物流、工程单独招生，今年合并为管科单独招生。对于报录比，吉大是不公布的，22级的应该在10：1左右。如果你有读博的想法的话，尽量选择信管方向，信管搞学术的老师比较多，如果不读博的话就没必要说非要去信管。物流的老师相对来说比较少，但是就业也是非常不错的。吉大管科的考研难度不是特别大，但是随着考研人数的增加，也是在变得越来越难，吉大今年有的专业就压了分，情况是随时变化的，大家也要做好准备。

二、初试专业课复习经验

专业课的参考书有一本，《管理学-原理与方法》（第七版）周三多编著，复旦大学出版社。

专业课由于只考一本书，所以整本书都是重点内容，加上近几年也会出一些比较偏的题目，所以建议大家要熟悉整个课本的内容，像6-8章决策部分是非常重要的考点，每年几乎都要在这一个板块出题，比如案例分析题，9-12章属于组织模块，这是整本书最重要的考点，案例分析题，论述题等都会在这出，像其他章节虽然没有那么重要，但是也是一些选择题、简答题的常考考点，因此整本书都要掌握，没有捷径，5-6月份就可以开始学习专业课了，主要是看书，划重点，做笔记，做知识框架，理解课本的知识点。必要时自己还可以做一些思维导图帮助自己理解。7-8月份就可以开始背诵专业课内容，并做一些练习题巩固自己学的知识点。

9-11月份，这个阶段是背诵专业课的黄金时间，后面还要分给政治，可以给自己分配一下时间，比如每天的早上或者晚上背，形成一个好的习惯。在这个阶段巩固知识点，配合课后习题消化并掌握知识点，也要开始注意规范答题思路及步骤。如果条件允许真题可以从十月份开始做。

11月份-考前主要做近今年真题，练习答题技巧和思路。按照规定时间做题。熟悉考试流程，避免时间不够写不完。

三、考研复试经验

复试是研究生入学考试的重要组成部分，在初试考完后的3月份或者四月份进行，吉大相比于其他学校复试的比较晚，比如今年调剂系统开的时候才进行的复试，复试包括笔试和面试，笔试一般是考查微观经济学或者宏观经济学，大部分人选择微观经济学，相比于宏观，微观相对简单一些，面试分成英语面试和综合面试，英语面试主要以问答形式有时会考翻译，综合面试主要考查专业素养、逻辑能力，综合素质等比如大学的获奖情况，科研经历等。

如果线上，取消笔试，以面试的形式考核，也就是一问一答的形式，线上的话是七三开，最终按照总成绩排名录取。今年的复试线是396，吉大的复试比是1：1.2，今年要24个，29个进复试，所以压力不是特别大，初试成绩高，正常发挥是没有问题的，复试的难度也不是很大，复试建议大家提前准备，不要拖到最后一个周，因为很有可能复习不完，越早复习，压力越小。

最后，希望学弟学妹们能够尽快开始考研的复习过程中来，提早进入状态，一定把数学学好，遇到问题及时解决问题，不要慌，相信自己，我在吉大等你们。

2、信管专业考研方向：考研大数据方向 参考书

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。

学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、Hbase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。

祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

作为一名计算机专业的教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，数据科学与大数据技术专业近两年的就业表现还是比较突出的，从产业发展趋势和人才需求趋势来看，随着工业互联网的落地应用，未来该专业的发展前景还是非常值得期待的。

目前大数据领域有较大的人才缺口，其中以研究生为代表的高端人才正在受到企业更多的关注，所以当前选择读研会给自己带来更多的就业机会。

对于在重点大学就读的同学来说，要积极争取拿到一个保研名额。

考研分为初试和复试两个阶段，初试主要考察学生的理论知识掌握情况，而复试则主要考察学生的实践和科研情况，所以本科期间的学习规划要兼顾理论知识学习和科研实践。

大一、大二期间是参加比赛和科研的黄金时间，可以多参加各种专业比赛和科研实践活动，这个过程不仅能促进学习，同时也会提升对于本专业的认知能力。

大数据专业可以参加的比赛还是比较多的，可以重点关注两类比赛，其一是数学类比赛，其二是算法设计类比赛，这两类比赛对于专业知识的学习也有较为明显的促进作用，另外大创也是可以参加的。

科研实践方面可以重点关注大数据、人工智能相关的课题组，目前不少课题组都会招募本科生，要求也并不是太高，通常掌握一门编程语言就可以申请进组。

在选择课题组的时候，要关注一下课题的时间周期，尽量不要占用大三的时间，因为进入大三之后，要用更多的时间来复习初试。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

先准备英语吧，语言这个东西，复习起来需要时间。

然后好好学习专业知识，不要等到考试再去复习，那只是为了应付期末考试。

是在不知道怎么着手的，就报个培训班，有老师带着复习一段时间，自己就会了。

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