perflog是什么文件夹，电脑里的perflogs（利用Splunk做应用程序的性能分析）

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• 1、perflog是什么文件夹
• 2、利用Splunk做应用程序的性能分析

1、perflog是什么文件夹

perflog是Windows的性能监视器存放收集的数据的文件夹（PerformanceLog），放在系统盘根目录下，运行perfmon在性能监视器里新建新的数据收集器集，默认路径就是systemdrive\PerfLogs\Admin\新的数据收集器集。

电脑使用技巧：以win7系统为例，用户想要为自己的电脑设置开机密码的话，首先打开电脑，打开电脑后点击开始菜单，打开后点击控制面板。

进入到控制面板页面后点击用户账户和家庭安全，接着点击用户账户选项，然后点击为您的账户创建密码，打开后根据页面提示操作就可以了。

若用户使用的笔记本电脑，电脑卡住了，无法移动鼠标的话，可以直接按住笔记本电脑的电源键进行关机操作，然后再重新开机就可以了。

资料拓展：Windows7，是由微软公司（Microsoft）开发的操作系统，内核版本号为WindowsNT6.1。Windows7可供家庭及商业工作环境有笔记本电脑、多媒体中心等使用。微软宣布，2020年1月14日将停止对Windows7进行安全更新的支持。

2、利用Splunk做应用程序的性能分析

通过日志进行性能测试是非常常见的，传统的也是在要分析的代码处，注入性能日志，然后在程序运行后，对写入的性能数据进行分析。使用Splunk，方法是一样的，但是有以下明显的改进

1. Splunk提供大量友好的分析命令和图表，无需另行开发分析日志的程序
2. Splunk可以实时的对应用程序作分析，可以在程序的运行过程中，一边运行，一边分析

我下面举一个我碰到的例子。

我要分析的程序是一个从AWS CloudWatch收集数据的Python程序。收集数据使用的是AWS提供的Restful API (Boto),为了更高效的收集数据，程序使用多个线程来调用Restful API 的Query接口。我希望通过性能日志了解每一个请求大概的耗时，以决定使用多少个线程数和对应的采集间隔。

首先，需要写日志：

logger.log(logging.DEBUG, "PerfLog=QueryStart" )## Query Code Goes Heredo_query_aws()## Query Completelogger.log(logging.DEBUG, "PerfLog=QueryEnd, Query Result)

注意使用Name=Value的形式可以帮助Splunk在搜索时，提取要分析的字段。

然后运行程序，程序运行以后会生成日志文件，把该日志文件导入到Splunk，开始分析。

点击Add Data按钮，然后跟随Splunk的指导，选择A file or directory of files. 导入你的日志文件，导入过程中，Splunk会要求给你的日志文件命名一个sourcetype，我用的是“cloud_watch_debug”

导入好以后就可以开始搜索了。

在搜索框中输入

sourcetype="cloud_watch_debug”

Splunk会实时的返回所有的日志文件，并按时间解析为一个个的事件。

Splunk的SPL（Splunk Search Language）是一个类似SQL和UNIX Command的综合体，可以对数据进行搜索，分析，统计，生成图表，支持管道，使用起来非常方便，建议大家通过官方文档来了解。

我么今天要做的是性能分析，那么我就是要统计一下，发了多少个query，每一个query用了多少时间。

每一条日志的内容大致如下

2014-08-11 10:52:40,587 DEBUG pid=3742 tid=QueryWorkerThread-1 file=aws_cloudwatch.py:_main_work_loop:469 | PerfLog = QueryStart

Splunk能够提取出大量的信息和字段（field），包括事件，pid，tid，file等等，还有我们在日志中加入的字段PerfLog。

想要知道每一个查询所花费的时间，可以通过Splunk提供的transaction命令。

sourcetype=cloud_watch_debug | transaction tid startswith="QueryStart" endswith="QueryEnd"

• tid表示每一个transaction需要有相同的tid，也就是说同一个线程
• startwith和endwith表示transaction的其实和结束标志

该命令返回所有的query的transaction

然后我们就可以统计每一个transaction所用的时间

sourcetype=cloud_watch_debug | transaction tid startswith="QueryStart" endswith="QueryEnd" | stats sum(duration),count, avg(duration),max(duration),min(duration)

• stats命令用于对数据进行统计
• duration是Splunk对transaction生成的事件跨度
• sum,count,avg,max,min是统计命令

运行结果如下：

程序一共发送了111075个cloudwatch的请求，最慢的需要2.5秒，最快的0.06秒，平均大概0.11秒。

我还想知道query的耗时随时间的变化，我可以生成一个timechart

sourcetype=cloud_watch_debug | transaction tid startswith="QueryStart" endswith="QueryEnd" | timechart avg(duration)

结果如下（最近1小时）：

通过该分析在过去的一个小时里10：30和11：00之后的十分钟时间段，耗时略有上升，大概峰值0.2秒。

总结：

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