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- 1、如何使用QQ变声器
- 2、现实版「柯南变声器」来了，搜狗变声让你声音随心变
1、如何使用QQ变声器
聊天的时候如何想要换一种声音与对方聊天也是可以的，借助变声器功能即可完成变音，那么应该如何使用呢，一起来看看吧！
首先登录QQ，打开与好友的聊天界面，点击左下角的小话筒按钮，点击变声。
然后长按圆圈图标说出要发送给好友的语音。
输完语音之后松开图标，选择变声类型。
最后点击发送即可。
2、现实版「柯南变声器」来了，搜狗变声让你声音随心变
声音秒变志玲姐姐，秒变「矮大紧」，秒变萝莉、正太，现在通通不是问题！
近日，搜狗公司 CEO 王小川在一场大会上展示了搜狗变声功能，可以让你的声音秒变志玲姐姐，下一秒变马云，下一秒再变高晓松。
这一语音变声技术可以实现把任何人的声音转化成特定声音，即「Anyone to alt="如何使用QQ变声器，QQ如何使用变声器（搜狗变声让你声音随心变）" src="https://p3.toutiaoimg.com/pgc-image/RRwPVnaIvtZmyl~tplv-tt-large.image" />
其中 A、B、C 组成了表征学习部分，后面的注意力机制和解码器组成了语音变声模块。这里可能令人疑惑的是，为什么说 B 和 C 两个嵌入向量能学习到内容与韵律，注意力机制又是怎样结合三大特征？
嵌入向量是什么？
A 的嵌入向量能学习到声纹信息并不难理解。如果嵌入向量能区分不同的说话人，那么就表示它学习到了不同人的音色或嗓音，A 也就完成了对音色语料的声纹特征编码。
但问题是，为什么 B 和 C 两个模块能从输入音频中学习到内容与韵律？
陈伟表示，这两个向量都要加一些约束才能学习到不同的特征。现在很多模型学习到的表征都是采用无监督的方式，例如自编码器、基于流的方法，学习到的表征并不能确定具体表示什么。只有人工再去判断，我们才能知道它可能和语音、图像的哪些属性相关。
但是在 B 和 C 两个模块中，模型的目的非常明确，它希望学习到与内容和风格相关的特征。在这个过程中需要其它约束与监督信息，使模型朝着具体的方向学习。具体而言，如果 B 希望学习到内容相关的特征，那么可能就需要语音内容进行约束。只有 B 的嵌入向量能重构出文本内容，这才表示它确实学到了。
注意在 B 中会有一个说话人归一化的模块，主要用来去除音色信息。
注意的是什么？
对于语音变声中，若得到各种嵌入向量，并通过注意力机制加权成特征编码，那么就可以继续通过 WaveRNN 等神经网络声码器将其恢复为语音，从而最终得到带有目标音色的音频。
所以注意力机制到底「注意」的是什么？
陈伟表示，整个注意力机制需要将三种不同的表征信息进行对齐，其中说话人编码器（A）学到的声纹嵌入向量是与时间无关，是基于整段音频学习到的表征矢量，但是对于内容和风格韵律而言，它们与时间相关，不同时间点的表征是不同的。
在时间序列上，模型需要逐帧地解码而生成目标语音。在每一个时间步上，或者说每一步解码上，模型都需要通过注意力机制确定到底要用那些内容、风格与目标说话人声纹进行融合。融合这些信息之后，模型才能完成整个序列的解码，从而生成目标音色对应的语音。
三、想象空间远不止步于输入法
针对语音变声技术在搜狗输入法中的应用，陈伟表示，变声功能上线第一天，使用次数就有数百万次，目前用户使用量在持续增长。在当前上线的目标音色中，林志玲的声音是使用最多的，东北方言、磁性男声等具有特色的嗓音，也非常受欢迎。
他还表示，搜狗输入法除了解决效率问题外，正在不断尝试提升用用户体验，比如这次的搜狗变声，让输入法变得更加有趣好玩。
但搜狗语音变声技术的想象空间远不止如此。
陈伟说，变声能力本质解决两个问题，一个是声音美化（声音滤镜以及音色迁移），一个是隐私保护，这两块有非常大的潜在应用空间，甚至会对行业带来重要的影响。
比如在教育行业，远程直播 / 网络课程非常红火，但是有些老师往往带有口音，普通话并不标准。通过变声技术，可以把网络教师的音色变为一个普通话标准的、更加有品质的音色，同时保留老师自身的内容、风格特色。
再比如未来的内容制作领域，以儿童故事、有声内容为例，假如你拥有蜡笔小新的 IP 版权，结合变声技术就可以以蜡笔小新的口吻讲述小朋友喜欢的故事。
除了教育、有声内容制作外，电商、旅游、宣传等中多领域，变声技术都有用武之地。陈伟也表示，目前公司正在跟一些行业企业接触，未来会走向行业应用。
搜狗语音变声技术，再结合搜狗近期推出的 AI 合成主播，相信与内容制作、教育、娱乐等行业的进一步结合，将会有更大的商用空间有待探索。
来源：北国网
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