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- 1、模拟开车的软件
- 2、为了搞定自动驾驶最难的「从1到100」，文远知行放出了这个大招
1、模拟开车的软件
模拟开车的软件有驾考模拟3D、科目二模拟驾驶学车、模拟山地自行车、卡车战场模拟、模拟疯狂洗汽车、超级驾驶、开车好野、极品疯狂赛车、卡车模拟等。
驾考模拟3D是一款手机驾考模拟练习软件，该软件以游戏的形式帮助驾考学员练习驾驶技术。该软件包括驾驶理论、3D驾考考场练习以及驾考上路等驾考等考试内容，可以帮助驾考人员熟悉驾考的整个流程。
2、为了搞定自动驾驶最难的「从1到100」，文远知行放出了这个大招
无论是创业还是创新，从0到1的过程，往往是最艰难的。
这是因为开拓者们面对的，是一条没人走过的路，每一步怎么走，都没有参考。
俗话说「摸着石头过河」，从零到一往往连「石头」都没有。
自动驾驶行业，便是这样的一个行业。
虽然早在1939年，通用汽车公司便在纽约世博会上展出了世界上第一辆自动驾驶概念车，但这个由无线电控制的电磁场引导的电动玩意，更多是当年工程师的一种浪漫畅想。
事实上，自动驾驶的正式探索和发展，也不过是近十几年的事儿。
在这段不算长的时间中，各家由天才工程师们组成的自动驾驶公司，八仙过海各显神通，真正让车子自己开起来了——或者说，基本完成了「从0到1」的过程。
计算机「感知」自然世界、算法与人类行为「博弈」、克服不可控的天气和环境、用机器模拟人类驾驶的体感……工程师们所面临的，都是在过去从未碰过的事儿。
然而，在软件工程师和硬件工程师的努力下，好不容易「改」出了表现接近完美的自动驾驶车，结果发现问题来了：
自动驾驶从1到1难，但从「1」到「100」更难。
看着都是四个轮子，但实际上不同车型之间的差异可谓天差地别，形状不同，重量不同，底盘不同，性能不同，都会为自动驾驶系统「赋能」带来各种问题。
这就好比同一款看似华丽的衣服，穿到每个人身上，效果都不同——甚至有些还穿不下。
自动驾驶能力规模化、多元化赋能的难题，可谓自动驾驶行业下一阶段发展的关键挑战。
不解决好这个问题，自动驾驶车辆和应用，永远将是「少数派」。
自动驾驶企业的工程师们，自然也意识到了这个问题，大家都尝试钻研自己的新「招式」。
而这一轮「1到100」比拼中，率先提交答卷的，不是美国的几个自动驾驶老大哥，而是文远知行，其答案是：WeRide alt="模拟开车的软件，模拟开车的软件有哪些（为了搞定自动驾驶最难的）" src="https://p3.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/07169fe30f2540bfae4d4718f8c597de~tplv-tt-large.image" />
不懂就问，什么是WeRide alt="模拟开车的软件，模拟开车的软件有哪些（为了搞定自动驾驶最难的）" src="https://p3.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/6e3e06f3c91d41aea650f1727485dd5f~tplv-tt-large.image" />
可以说，文远知行这个杀手锏让「从1到100」这个大难题，迎刃而解。
并且大家都知道，对于通用平台来说，应用越多，其「底子」也会越深厚，今天能够覆盖文远知行旗下的4类车型，明年、后年可能就是十几款、甚至更多。
那么问题来了，为什么WeRide alt="模拟开车的软件，模拟开车的软件有哪些（为了搞定自动驾驶最难的）" src="https://p3.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/a01863cc988445998b6e2a21e656b428~tplv-tt-large.image" />
因此，通过「大脑+躯体+血管」的组合拳，文远知行成功打通了「研发—部署—应用」的链路，提炼出一个真正通用的技术平台。
这就好比一件简简单单的白T恤，但不管高矮胖瘦，穿上身都不会出错——如果再进行一些简单裁剪调整，白T恤更会成为一件时尚利器。
文远知行对WeRide alt="模拟开车的软件，模拟开车的软件有哪些（为了搞定自动驾驶最难的）" src="https://p3.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/87527a49171a48f98223f0157e542c8d~tplv-tt-large.image" />
作为WeRide alt="模拟开车的软件，模拟开车的软件有哪些（为了搞定自动驾驶最难的）" src="https://p3.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/226c745683bb444e929acb433e2ae4ad~tplv-tt-large.image" />
面对这个「既要又要还要」的要求，文远知工程师有备而来。
想要强的？没问题。
在自动驾驶核心软件算法层面，WeRide alt="模拟开车的软件，模拟开车的软件有哪些（为了搞定自动驾驶最难的）" src="https://p3.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/0258d999e76845f2b862d03c323f8bc2~tplv-tt-large.image" />
所谓「工欲善其事，必先利其器」，拥有了如此完善的工具链，搭配上成熟的模块化硬件解决方案，无疑可以极大程度上降低企业的研发成本，无论是对于现有自动驾驶产品线的迭代升级，还是后续新产品线的拓展研发，都是如此——所以，如果未来文远知行的WeRide alt="模拟开车的软件，模拟开车的软件有哪些（为了搞定自动驾驶最难的）" src="https://p3.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/cdf12741e267431599373e908106b433~tplv-tt-large.image" />
进入2022年后，不难发现，由国家牵头，各地政府都开始不断出台利好自动驾驶发展与落地应用的文件和法规，明确地向行业玩家们释放出一个信号：
你们不光要发展自动驾驶，还要把自动驾驶真正用起来。
这也是为何文远知行选择在这个节点上放出WeRide One的重要原因之一。
从Robotaxi到无人小巴，从无人货运车到无人环卫车，文远知行是行业中公认的「落地王」，在兼顾「技术复杂」和「场景丰富」这个事儿上，一直走在行业前沿，在行业内部，文远知行这些年迅速爬到自动驾驶商业化营收的头把交椅这个事儿，也不是什么秘密。
五年多的创业历程，WeRide One可以说是文远知行「第一学期」的成绩单，但目前看来，WeRide One更像是文远知行「第二学期」的入场券。
在自动驾驶进入「下半场」的大环境下，文远知行借助WeRide One，或许能够真正意义上，让自动驾驶走入人们的日常生活。
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