prom是什么，关节活动度arom/prom是什么（监控工具之Prometheus普罗米修斯）

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1、prom是什么

　　prom全称为“Programmablereadonlymemory”，是一种电脑存储记忆晶片。

　　在PROM被编程后，prom就只能专用那些数据，并且不能被再编程这种记忆体用作永久存放程式之用。通常会用于电子游戏机、或电子词典这类可翻译语言的产品之上。可编程只读存储器只允许写入一次，所以也被称为“一次可编程只读存储器”。

　　PROM的总体结构、工作原理和使用方法都与掩膜ROM相同。不同的是PROM器件出厂时在存储矩阵的每个交叉点上均设置了二极管，并且有快速熔断丝与二极管串连。PROM是成批生产的，当需要的ROM数量较小时，使用PROM比制作专门的掩膜ROM更经济，而且有利于缩短制作周期。

2、监控工具之Prometheus普罗米修斯，搭建和使用

最近准备把我前段时间研究的多套常见的监控工具整理出来，分享给大家。先整理一篇Prometheus的，希望能帮助到需要的朋友。

一、简介

1.1 prometheus监控框架工具介绍

prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件，它通过安装在远程机器上的exporter，通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。目前已经被云计算本地基金会托管，是继k8s托管的第二个项目，号称是下一代监控。

1.2 优缺点

Prometheus架构图

prometheus存储的是时序数据（时序列数据由metric名和一组key/value组成），即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。

metric名表示metric的功能，如http_request_total。时序的名字由 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号组成，它必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*, 其名字应该具有语义化，一般表示一个可以度量的指标，例如 http_requests_total, 可以表示 http 请求的总数。

Prometheus使用在多维度上灵活的查询语言(PromQl)。PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言。

Prometheus具有易管理、易集成、可扩展、支持自动发信等优势。

同时Prometheus后端用 golang语言开发，前端是 Grafana，二次开发需要掌握相关语言。

Prometheus和其他监控系统横向比较

1.3 支持类型

Prometheus为了支持各种中间件以及第三方的监控提供了exporter，大家可以把它理解成监控适配器，将不同指标类型和格式的数据统一转化为Prometheus能够识别的指标类型。

例如Node exporter主要通过读取Linux的/proc以及/sys目录下的系统文件获取操作系统运行状态，reids exporter通过Reids命令行获取指标，mysql exporter通过读取数据库监控表获取MySQL的性能数据。他们将这些异构的数据转化为标准的Prometheus格式，并提供HTTP查询接口。

Prometheus各类exporter组件

Prometheus的流行和Kubernetes密不可分，支持对Kubernetes、容器、OpenStack的监控。

Prometheus和k8s的结合

二、部署过程

2.1 安装包下载

1.安装包github下载

https://prometheus.io/download/

Prometheus组件包

Github下载各个组件包，通过命令行方式安装配置。

2.容器镜像下载

https://hub.docker.com/u/prom

容器镜像在线拉取

docker pull prom/prometheus

2.2 prometheus安装部署

1.上传已下载的各组件安装包

已下载的各组件

2.部署到/usr/local/目录

tar -zxvf prometheus-2.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

解压部署

3.修改文件夹名称

mv prometheus-2.18.1.linux-amd64 prometheus

mv命令修改文件夹名称

4.验证，查看版本号

cd prometheus/

./prometheus --version

2.18.1版本

5.修改prometheus.yml配置文件

vi prometheus.yml，配置相关监控项

按需修改yml文件

6.设置prometheus用户

groupadd prometheus

useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

7.给prometheus用户赋权

cd ~

chown -R prometheus:prometheus /usr/local/prometheus/

8.创建prometheus运行数据目录

mkdir -p /var/lib/prometheus

chown -R prometheus:prometheus /var/lib/prometheus/

9.设置开机启动

touch /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

chown prometheus:prometheus /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

添加下面内容，设置prometheus.service

[Unit]

Description=Prometheus

Documentation=https://prometheus.io/

[Service]

# Type设置为notify时，服务会不断重启

Type=simple

User=prometheus

# --storage.tsdb.path是可选项，默认数据目录在运行目录的./dada目录中

ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/Prometheus --web.listen-address=:9090

Restart=on-failure

[Install]

WantedBy=multi-user.target

10.设置iptables（有防火墙要求的设置）

vi /etc/sysconfig/iptables

配置下面这段话：

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9090 -j ACCEPT

service iptables restart

2.3 prometheus部署完成

1.启动prometheus，并查看状态

systemctl enable prometheus

systemctl start prometheus

systemctl Prometheus status

netstat -tunlp | grep 9090

2.查看prometheus自带的web界面

http://192.168.43.221:9090

在Status菜单下，Configuration，Rule，Targets等，Statu-->Configuration展示prometheus.yml的配置

在Statu-->Targets展示监控具体的监控目标，这里监控目标“linux”暂未设置node_exporter，所以没有数据

3.查看数据抓取情况

访问http://192.168.43.221:9090/metrics，查看exporter具体能抓到的数据

2.4 grafana安装部署

1. grafana下载

登陆https://grafana.com/grafana/download官网，下载安装包

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.1-1.x86_64.rpm --no-check-certificate

2. grafana 安装

yum install grafana-7.0.1-1.x86_64.rpm

3. 修改配置文件

配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini，这里暂时保持默认

4.设置开机启动

systemctl enable grafana-server

systemctl start grafana-server

5.检查服务启动状态

service grafana-server status

6.设置iptables（需要防火墙的设置）

vim /etc/sysconfig/iptables

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3000 -j ACCEPT

service iptables restart

7.登陆grafana界面

浏览器访问http://192.168.43.221:3000，默认登陆账号密码admin/admin

8.添加数据源

点击设置按钮，通过“Add data source”添加数据源

根据配置项添加prometheus数据源相关配置

三 使用方法

3.1 node_exporter方式监控服务器

1. 部署到/usr/local/目录

tar -zxvf node_exporter-1.0.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

cd /usr/local/

mv node_exporter-1.0.0.linux-amd64 node_exporter

2. 设置用户

groupadd prometheus

useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter/

3. 设置开机启动

vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

输入下面内容，配置node_exporter.service

[Unit]

Description=node_exporter

Documentation=https://prometheus.io/

[Service]

Type=simple

User=prometheus

ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

Restart=on-failure

[Install]

WantedBy=multi-user.target

3. 启动和检查服务

systemctl enable node_exporter

systemctl start node_exporter

service node_exporter status

4. 设置iptables（需要用到防火墙的配置）

vim /etc/sysconfig/iptables

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 9100 -j ACCEPT

service iptables restart

5.检查监控界面

可见node1主机已经可被监控

6.下载node_exporter监控的dashboard

从官网https://grafana.com/dashboards/下载需要的dashboard到本地

7.导入dashboard

通过import入口，上传导入已下载的dashboard

8.查看grafana监控展示情况

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