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- 1、计算机大数据方向是做什么的
- 2、快速云：什么是大数据分析、服务器集群、分布式计算？
1、计算机大数据方向是做什么的
计算机专业的就业方向及职位很多，比如办公人员、程序员、系统开发、信息工程师、网络维护员等等，具体如下：
1、毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作；
2、WEB应用程序设计专业。毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化；
3、可视化程序设计专业。毕业后能够从事软件企
2、快速云：什么是大数据分析、服务器集群、分布式计算？
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据中的数据量巨大，达到PB级别。而且，这个庞大的数据不仅包括结构化数据(如数字、符号等数据)，还包括非结构化数据(如文本、图像、声音、视频等数据)。这使得传统的关系数据库难以存储、管理和处理大数据。在大数据中，有价值的信息往往隐藏在其中。这就要求大数据的处理速度非常快，从而可以在短时间内从大量复杂的数据中获取有价值的信息。在大数据的大量复杂数据中，通常不仅包含真实数据，还包含一些虚假数据。这就需要在大数据处理中剔除虚假数据，用真实数据去分析，得到真实结果。
一、服务器集群:服务器集群是提高服务器整体计算能力的解决方案。它是由互连的服务器组组成的并行或分布式系统。服务器群集中的服务器运行相同的计算任务。因此，从外部来看，这组服务器是一个虚拟服务器，为外界提供统一的服务。虽然单个服务器的计算能力有限，但将数百台服务器分组为服务器集群后，整个系统具有强大的计算能力，能够支持大数据分析的计算负载。谷歌、亚马逊和阿里巴巴计算中心的服务器集群已经达到5000台服务器的规模。
二、分布式计算:关于如何处理大数据，计算机科学界有两个方向:第*一个方向是集中式计算，即增加处理器数量，以增强单台计算机的计算能力，从而提高数据处理速度。第二个方向是分布式计算，即通过网络将一组计算机连接起来，形成一个分散的系统，然后将大量需要处理的数据分散到多个部分，提交给分散系统中的计算机组进行同时计算，最*后将这些计算结果进行组合，得到最终的结果。虽然分散系统中单台计算机的计算能力不强，但由于每台计算机只计算一部分数据，多台计算机同时计算，分散系统处理数据的速度会比单台计算机高很多。过去，分布式计算理论复杂，技术实现困难，因此集中式计算一直是处理大数据的主流解决方案。IBM大型机是集中式计算的典型硬件，被许多银行用来处理大数据。然而，对于当时的互联网公司来说，IBM大型机太贵了。因此，互联网公司专注于可以在廉价计算机上使用的分布式计算。
三、大数据分析：大数据，表面上看是大量的复杂数据，价值不高，但经过对这些复杂数据的分析处理，可以从中提取出有价值的信息。大数据的分析主要分为五个方面:可视化分析、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎和数据质量管理。可视化是普通消费者经常能看到的大数据分析结果的一种体现。可视化分析将大量复杂的数据自动转化为直观的图表，更容易被普通消费者接受和理解。
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