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- 内容导航：
- 1、我h61的主板想配个显卡，求推荐一个
- 2、h61集成什么显卡
- 3、精英h61h2-m17能安装什么显卡
- 4、#十年老电脑也可以赚一百万# 选择一块合适的显卡
1、我h61的主板想配个显卡，求推荐一个
这几款显卡中推荐选择gtx750或gtx750Ti显卡，这两款显卡的功耗较低，性价比较高，不需要更换电源。gtx660Ti显卡的性能最高，但是功耗较高，需要配备额定功率450W的电源。
2、h61集成什么显卡
确切的说，H61不带显卡，但支持视频端口输出，支持包括VGA/DVI/HDMI等端口。而H61对应的处理器（SNB）则全线整合了GPU芯片（intel HD2000/3000系列）。
可比美AMD HD5750。高清以及转码能力更是超出前者。 intel从5系列芯片开始（如P55/H55/P67/H67/H61等），已经将逐步在CPU中整合GPU，如Core i3 530。主板改为单芯片结构，只提供PCIE通道等支持。到了Sandbrige平台时代，CPU全面融合GPU，而对应的主板平台则为P67/H67/H61等，彼此将性能差别较小，均为单芯片结构。P代表独立平台，即不带视频输出端口，而H代表代视频输出端口，如H6
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3、精英h61h2-m17能安装什么显卡
精英H61主板支持市面上所有PCIE接口显卡，可以说是显卡都支持，问题是你用的什么CPU，i3 2120的话可以用GTX750ti，如果是i5 2500四核，可以用GTX950.GTX960.R9 370X等等中高端显卡，用什么显卡取决你CPU什么性能，要相互搭配才能发挥最大性能4、#十年老电脑也可以赚一百万# 选择一块合适的显卡
机器学习，首选当然是All IN AI的NVIDIA显卡。作为入门者，只需要赚一百万的我们来说，先使用便宜的 GTX 10 系列 GPU是一个不错的选择，这里特别要注意：确保 GPU 显存大小可以满足你的要求。
参考了很多资料，有一个比较新近也比较靠谱的总结如下：
- 总体来说最好的 GPU 是: RTX 2080 Ti
- 成本效益高，但价格昂贵：RTX 2080, GTX 1080
- 成本效益高，且价格实惠: GTX 1070, GTX 1070 Ti, GTX 1060
- 我使用的数据集 > 250GB: RTX 2080 Ti 或 RTX 2080
- 我没有太多预算: GTX 1060 (6GB)
- 我很穷: GTX 1050 Ti (4GB) or CPU (prototyping) + AWS/TPU (training)
- 我参加 Kaggle 竞赛: GTX 1060 (6GB) 用于原型设计 , AWS 用于最终训练; 使用 fastai 库
- 我是计算机视觉研究人员：RTX 2080 Ti; 2019 年可以升级到 RTX Titan
- 我是一名研究人员：RTX 2080 Ti 或 GTX 10XX -> RTX Titan（看一下你当前模型的存储要求）
- 我想建立一个 GPU 集群：这很复杂，可以参考这篇文章timdettmers.com/2014/09/21/how-to-build-and-use-a-multi-gpu-system-for-deep-learning/
- 我刚开始进行深度学习，并且我是认真的：可以先从 GTX 1060 (6GB) 开始，或者从便宜的 GTX 1070 或 GTX 1070 Ti 开始。这取决于你下一步想做什么（去初创公司，参加 Kaggle 竞赛，做研究，应用深度学习），然后卖掉最初的 GPU 再买更适合的
由于电脑的配件实在太老，电源额定功率只有380W，CPU是i3的初代2100处理器，主板也是华硕H61-M LE主板，只有一个PCI-E X16显卡插槽，所以选择的余地不多。
1080以上显卡功耗太高，1050以下显卡算力又不够。而且电源只有6PIN的插口，最终选择了GTX1060 6G版本显卡。
考虑性价比，100万的收入，投入不需要太高，所以在淘宝上的显卡二手店或者闲鱼个人卖家回收一块是个不错的选择。
这里特别要说明一下，前两年数字货币比较火爆，很多人用显卡挖矿，其中GTX1060，1070是重灾区，所以特别要火眼金睛。
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