新一代信息技术，新一代信息技术六个特点（新一代信息技术产业——“数字引擎”释放强劲动能）

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• 1、新一代信息技术：新一代信息技术产业——“数字引擎”释放强劲动能
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1、新一代信息技术：新一代信息技术产业——“数字引擎”释放强劲动能

党的十八大以来，新一代信息技术行业发展成效显著，产业含金量含新量含绿量明显提高。新一代信息技术作为科技创新的重点攻关领域，呈现出产业规模不断壮大，创新能力不断增强等特点，与各行业各领域的融合深度和广度不断拓展，支撑融合发展的基础更加夯实，融合发展水平迈上新台阶，为实现制造强国和网络强国提供了有力支撑。

中国宏观经济研究院战略政策室主任、研究员盛朝迅表示，新一代信息技术与制造业深度融合，赋能各行业效率变革，新产品新模式新业态竞相涌现。

产业规模加速壮大

“当前，我国网络规模全球领先，拥有全球规模最大的移动宽带和光纤网络，建成5G基站近160万个，成为全球首个基于独立组网模式建设5G网络的国家。同时，5G芯片等关键核心技术与国际先进水平差距持续缩小，我国企业声明的5G标准必要专利数量保持世界领先。”工业和信息化部副部长张云明说。

我国已形成全球最大、最活跃的数字服务市场。其中，电子商务销售额全球占比从2012年的8%提升至2021年的57%；工业互联网已应用于45个国民经济大类，产业规模迈过万亿元大关；5G应用涵盖交通、医疗、教育、文旅等诸多领域。

数字基础设施建设提速换挡。固定宽带由百兆迈向千兆，光纤用户占比由2012年的不到10%提升至2021年的94.3%，网络架构持续优化，打造了“全方位、立体化”的网络布局，网络质量达到甚至优于欧美发达国家水平。截至今年3月，我国IPv6活跃用户数占全部网民数的63.01%，已申请的IPv6地址资源位居世界第一位。云网协同、数网融合持续演进，算力、算法、数据协同的一体化数字基础设施体系加快构建。

大数据、云计算、区块链等产业规模不断扩大。其中，软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长至2021年的9.5万亿元，年均增长率达16.1%，是同期我国GDP增长率的近2倍；云计算产业近年来保持强劲发展态势，年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一；2021年，规模以上电子信息制造业实现营业收入14.12万亿元，是2012年的2倍；2021年，大数据产业规模突破1.3万亿元，复合增长率达28%；2021年，全国区块链产业规模达65亿元，同比增长30%。

“2012年至2021年是我国新一代信息技术高速发展的十年，我国新一代信息技术各领域投资力度加大，叠加数字转型需求不断增加的影响，我国新一代信息技术各领域产业规模进一步壮大。”工信部赛迪研究院副研究员高丹介绍，截至2021年底，集成电路、电信业务收入超过1万亿元，物联网市场规模超过2万亿元，软件业务收入达到9.5万亿元。其中，集成电路产业销售额是2012年的4.8倍，软件与信息服务业实现业务收入是2012年的3.8倍。

关键技术不断突破

党的十八大以来，我国关键软件不断取得突破，基础软件、工业软件等关键软件发展成效显著。比如，华为鸿蒙移动操作系统累计装载量已超过2.9亿台，注册个人开发者161万人，形成原子化服务4.9万余款，应用生态加速构建；达梦数据库近十年来在电网、电子政务、民航、金融等多个领域“扎根成长”，蝉联国产数据库市场占有率第一位；WPS办公软件抢抓移动互联网发展契机，2011年发布移动版，获得全球青睐，产品已覆盖220多个国家和地区，终端月度活跃用户超3.1亿；国产三维CAD（计算机辅助设计）建模能力持续提升，产品功能性能已接近国际中等水平；国产DCS（分布式控制系统）软件在化工、石化领域应用不断拓展，产品稳定性、可靠性持续提升，达到国际先进水平。

十年来，云计算与5G、边缘计算等技术融合日益深入，成为数字经济发展的基石，云原生成为云计算创新突破的新高地；区块链应用深度和广度持续提升。截至2021年底，我国区块链备案企业达1064家，产业链条初步形成；自2016年开始，工业和信息化部面向全社会累计征集了近1万个应用案例，遴选出338个大数据优秀产品和应用解决方案、604个大数据典型试点示范项目，持续加强示范引领，推动大数据产业创新突破。

十年来，随着新一代信息技术整体发展的加速以及企业不断成长，以华为、用友、麒麟、达梦等为代表的一批龙头企业持续引领重大技术突破。同时，也培育了一大批独角兽企业，在细分技术突破方面贡献卓越，推动分布式数据库、工业互联网平台、智能语音等细分技术领域在全球具有一定竞争力。

目前，省级以上的新一代信息技术“专精特新”企业超过5000家，在省级以上“专精特新”企业中占比超过21%，国家级新一代信息技术“专精特新”企业超过1500家，占国家级“专精特新”企业的32%。

融合创新带来变化

“十年前，大型制造企业牵手国产工业软件还很少。目前，在97家央企中，有68家引入浪潮云ERP（企业资源计划）产品，推动自身数字化转型。”浪潮集团执行总裁王兴山说。

随着网络强国和制造强国两大战略深度实施，新一代信息技术加速与制造业融合创新，成为驱动制造业数字化转型和提升制造业核心竞争力的重要推手。

政策支持体系持续完善。聚焦大数据战略、数字经济健康发展，我国出台了《“十四五”数字经济发展规划》等一系列文件，强化融合发展战略部署。围绕工业互联网、数字化转型、工业电子商务、工业APP培育、制造业“双创”平台建设等制定系列行动计划和实施方案，形成了“顶层战略、规划部署、行动落地”的政策体系。

技术产业基础日益坚实。截至2021年底，制造业重点领域关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别为70.9%和74.7%，比2012年分别提高46.3个和25.9个百分点。我国工业互联网总体布局步入全球前列，网络基础设施持续升级，标识解析体系基本建成，注册总量突破千亿，平台资源配置能力显著增强，综合性、特色型、专业型工业互联网平台超过150家，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本建成。

企业创新活力显著增强。2021年规模以上工业企业研究与试验发展机构总数、研发经费支出均比2012年翻了一番，有效发明专利申请数增长了两倍多。2021年世界500强企业中国上榜143家，位列世界第一位，独角兽企业达176家，占全世界18%。中小企业专业化水平持续提升，已培育4万多家“专精特新”企业、4700多家“小巨人”企业、近600家制造业单项冠军企业。

重点行业数字化水平不断提升。目前，工业互联网、智能制造工厂已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业重点领域，逐步形成产品质量追溯、无人智能巡检、供应链管理和全生命周期管理等典型应用场景。

“在两化融合和智能制造实施过程中，工业互联网、数字工厂等典型新业态新模式日渐成长起来。信息化、数字化方式已实现从生产设计到产品终端的制造全产业链覆盖，工业互联网正通过5G、人工智能、物联网、工业仿真技术等帮助企业提质升级、降本增效。”高丹表示。（记者黄 鑫）

来源： 经济日报

2、新一代信息技术，新一代信息技术六个特点

新一代信息技术六个特点?内容提要：数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能目前，新一代人工智能的热潮已经来临，接下来我们就来聊聊关于新一代信息技术六个特点?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!

新一代信息技术六个特点

内容提要：数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。目前，新一代人工智能的热潮已经来临。

同志在2018年两院院士大会上的重要讲话指出：“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”这一重要论述是对当今世界信息技术的主导作用、发展态势的准确把握，是对利用信息技术推动国家创新发展的重要部署。

人类社会、物理世界、信息空间构成了当今世界的三元。这三元世界之间的关联与交互，决定了社会信息化的特征和程度。感知人类社会和物理世界的基本方式是数字化，联结人类社会与物理世界（通过信息空间）的基本方式是网络化，信息空间作用于物理世界与人类社会的方式是智能化。数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的聚焦点。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化；网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用；智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。

数字化：从计算机化到数据化

数字化是指将信息载体（文字、图片、图像、信号等）以数字编码形式（通常是二进制）进行储存、传输、加工、处理和应用的技术途径。数字化本身指的是信息表示方式与处理方式，但本质上强调的是信息应用的计算机化和自动化。数据化（数据是以编码形式存在的信息载体，所有数据都是数字化的）除包括数字化外，更强调对数据的收集、聚合、分析与应用，强化数据的生产要素与生产力功能。数字化正从计算机化向数据化发展，这是当前社会信息化最重要的趋势之一。

数据化的核心内涵是对信息技术革命与经济社会活动交融生成的大数据的深刻认识与深层利用。大数据是社会经济、现实世界、管理决策等的片段记录，蕴含着碎片化信息。随着分析技术与计算技术的突破，解读这些碎片化信息成为可能，这使大数据成为一项新的高新技术、一类新的科研范式、一种新的决策方式。大数据深刻改变了人类的思维方式和生产生活方式，给管理创新、产业发展、科学发现等多个领域带来前所未有的机遇。

大数据的价值生成有其内在规律（服从大数据原理）。只有深刻认识并掌握这些规律，才能提高自觉运用、科学运用大数据的意识与能力（大数据思维）。大数据的价值主要通过大数据技术来实现。大数据技术是统计学方法、计算机技术、人工智能技术的延伸与发展，是正在发展中的技术，当前的热点方向包括：区块链技术、互操作技术、存算一体化存储与管理技术、大数据操作系统、大数据编程语言与执行环境、大数据基础与核心算法、大数据机器学习技术、大数据智能技术、可视化与人机交互分析技术、真伪判定与安全技术等。大数据技术的发展依赖一些重大基础问题的解决，这些重大基础问题包括：大数据的统计学基础与计算理论基础、大数据计算的软硬件基础与计算方法、大数据推断的真伪性判定等。

实施国家大数据战略是推进数据化革命的重要途径。自2015年我国提出实施国家大数据战略以来，我国大数据快速发展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解决的问题：数据开放共享滞后，数据资源红利仍未得到充分释放；企业赢利模式不稳定，产业链完整性不足；核心技术尚未取得重大突破，相关应用的技术水平不高；安全管理与隐私保护还存在漏洞，相关制度建设仍不够完善；等等。当前，应采取有效举措解决制约我国大数据发展的瓶颈问题。

网络化：从互联网到信息物理系统

作为信息化的公共基础设施，互联网已经成为人们获取信息、交换信息、消费信息的主要方式。但是，互联网关注的只是人与人之间的互联互通以及由此带来的服务与服务的互联。

物联网是互联网的自然延伸和拓展，它通过信息技术将各种物体与网络相连，帮助人们获取所需物体的相关信息。物联网通过使用射频识别、传感器、红外感应器、视频监控、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备，通过无线传感网络、无线通信网络把物体与互联网连接起来，实现物与物、人与物之间实时的信息交换和通信，以达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的目的。互联网实现了人与人、服务与服务之间的互联， 而物联网实现了人、物、服务之间的交叉互联。物联网的核心技术包括：传感器技术、无线传输技术、海量数据分析处理技术、上层业务解决方案、安全技术等。物联网的发展将经历相对漫长的时期，但可能会在特定领域的应用中率先取得突破，车联网、工业互联网、无人系统、智能家居等都是当前物联网大显身手的领域。

物联网主要解决人对物理世界的感知问题，而要解决对物理对象的操控问题则必须进一步发展信息物理系统（CPS）。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，它通过3C（Computer、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现对大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。通过人机交互接口，信息物理系统实现计算进程与物理进程的交互，利用网络化空间以远程、可靠、实时、安全、协作的方式操控一个物理实体。从本质上说，信息物理系统是一个具有控制属性的网络。

不同于提供信息交互与应用的公用基础设施，信息物理系统发展的聚焦点在于研发深度融合感知、计算、通信和控制能力的网络化物理设备系统。从产业角度看，信息物理系统的涵盖范围小到智能家庭网络、大到工业控制系统乃至智能交通系统等国家级甚至世界级的应用。更为重要的是，这种涵盖并不仅仅是将现有的设备简单地连在一起，而是会催生出众多具有计算、通信、控制、协同和自治性能的设备，下一代工业将建立在信息物理系统之上。随着信息物理系统技术的发展和普及，使用计算机和网络实现功能扩展的物理设备将无处不在，并推动工业产品和技术的升级换代，极大地提高汽车、航空航天、国防、工业自动化、健康医疗设备、重大基础设施等主要工业领域的竞争力。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。

智能化：从专家系统到元学习

智能化反映信息产品的质量属性。我们说一个信息产品是智能的，通常是指这个产品能完成有智慧的人才能完成的事情，或者已经达到人类才能达到的水平。智能一般包括感知能力、记忆与思维能力、学习与自适应能力、行为决策能力等。所以，智能化通常也可定义为：使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、行之有效的执行功能等。

智能化是信息技术发展的永恒追求，实现这一追求的主要途径是发展人工智能技术。人工智能技术诞生60多年来，虽历经三起两落，但还是取得了巨大成就。1959—1976年是基于人工表示知识和符号处理的阶段，产生了在一些领域具有重要应用价值的专家系统；1976—2007年是基于统计学习和知识自表示的阶段，产生了各种各样的神经网络系统；近几年开始的基于环境自适应、自博弈、自进化、自学习的研究，正在形成一个人工智能发展的新阶段——元学习或方法论学习阶段，这构成新一代人工智能。新一代人工智能主要包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等。

深度学习是新一代人工智能技术的卓越代表。由于在人脸识别、机器翻译、棋类竞赛等众多领域超越人类的表现，深度学习在今天几乎已成为人工智能的代名词。然而，深度学习拓扑设计难、效果预期难、机理解释难是重大挑战，还没有一套坚实的数学理论来支撑解决这三大难题。解决这些难题是深度学习未来研究的主要关注点。此外，深度学习是典型的大数据智能，它的可应用性是以存在大量训练样本为基础的。小样本学习将是深度学习的发展趋势。

元学习有望成为人工智能发展的下一个突破口。学会学习、学会教学、学会优化、学会搜索、学会推理等新近发展的元学习方法以及“AlphaGo Zero”在围棋方面的出色表现，展现了这类新技术的诱人前景。然而，元学习研究还仅仅是开始，其发展还面临一系列挑战。

新一代人工智能的热潮已经来临，可以预见的发展趋势是以大数据为基础、以模型与算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑。新一代人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。

（作者为中国科学院院士、西安交通大学教授）

(来源:人民日报)

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