vlookup跨表两个表格匹配，vlookup跨表两个表格匹配详细教程（vlookup函数跨表查询如何做）

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1、vlookup跨表两个表格匹配：vlookup函数跨表查询如何做?

先讲讲VLOOKUP是干什么的，简单地来说是用于数据匹配的一个函数，经常听职场人说“拿两张表V一下，V一下”，这里使用的就是VLOOKUP函数，VLOOKUP函数堪称是职场人必备的一个函数，下面讲解VLOOKUP函数的详细使用方法，一起来学习~

01.VLOOKUP函数释义

函数定义：

按照垂直方向搜索区域

Excel格式：

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)

参数解析：

• lookup_value：要查找的值，也被称为查阅值；
• table_array：查阅值所在区域，请记住查阅值应该始终位于所在区域的第一列，这样 VLOOKUP 才能正常工作。 例如，如果查阅值位于单元格 C2 内，那么您的区域应该以 C 开头；
• col_index_num：区域中包含返回值的列号，例如，如果指定 B2:D11 作为区域，那么应该将 B 算作第一列，C 作为第二列，以此类推；
• range_lookup：（可选）如果需要返回值的近似匹配，可以指定 TRUE；如果需要返回值的精确匹配，则指定 FALSE。如果没有指定任何内容，默认值将始终为 TRUE 或近似匹配。

白话格式：

VLOOKUP(要查找的内容,搜索的区域,从查找区域首列开始到要找的内容的列数,指定是近似匹配还是精确匹配查找方式)

02.函数应用实例

如下为一张家居生活馆的销售报表，细分品名、件、单价、营业额。

例一、正向查找数据，查找该品名的单价

使用普通的VLOOKUP函数用法即可得到单价结果。

例二、反向查找数据，以单价查找销售件数

根据单价查找销售件数，正向无法匹配，只能使用逆向匹配的方法，使用IF构建数组公式，这样即可完成数据的反向查找。

例三、VLOOKUP函数的横向动态复制公式

如下是家居生活馆的员工信息表。

横向动态复制公式，一次性匹配多列数据，这里借助COLUMN函数来返回所在的列数，使用VLOOKUP+COLUMN函数组合公式进行匹配。

例四、VLOOKUP用IF组成动态条件模糊查找

模糊查询需要提前构建一个工龄小于3年的销售额分段点对应的提成比例，这里需要注意的是分段点要按照分段顺序从小到大这样排列，模糊查询的range_lookup（可选）默认为1，所以这里可以不写，即可模糊匹配销售额对应的提成比例。

例五、VLOOKUP用MATCH组成动态条件查找

MATCH在这里的用法是用来返回提成金额该列在数据区域中属于第几列，即可得出具体的结果值。

例六、屏蔽公式中的错误值

如果使用VLOOKUP函数匹配出错误值，可以借助IFERROR函数，当VLOOKUP函数匹配出错误值时，让其返回为空。

例七、VLOOKUP跨表用法

1）跨表查找

如下是原始数据，使用VLOOKUP跨表查询功能。

使用VLOOKUP+COLUMN函数实现多列同时跨表查询。

=VLOOKUP($A3,'Q1'!$A$1:$D$9,COLUMN(B:B),0)

2）跨多表查找

INDIRECT函数用于返回由文本字符串指定的引用。

=VLOOKUP($A2,INDIRECT(B$1&"!A:B"),2,0)

3）跨多表查找（格式不一致）

这里不仅使用INDIRECT函数，而且使用MATCH函数来返回"销量"在单元格区域中的位置。

=VLOOKUP($A2,INDIRECT(B$1&"!A:G"),MATCH("销量",INDIRECT(B$1&"!1:1"),0),0)

以上是总结VLOOKUP函数的六个常用用法以及VLOOKUP跨表的高级用法，具体可以涵盖基本所有的VLOOKUP函数用法，对于Excel跨表查询也很适用，Excel的使用对于职场人来说并不陌生，但是想更深层次的学习却不容易，需要职场人士加强学习和理解~

2、vlookup跨表两个表格匹配，vlookup跨表两个表格匹配详细教程

相信很多人对Excel都是又爱又恨的，这个我们日常工作中频繁用到的工具，功能虽然强大，但缺点也很明显。如在性能方面，当数据量较大时Excel运行就会变得非常缓慢，严重降低了工作效率。在讨论如何解决这个问题之前，我们先来看一个真实的案例：

一、案例：

小杨是一家医疗器材公司的销售助理，整理公司的销售报表并定时将数据发送给领导是他的日常工作之一，但往往小杨要在这个工作上花费很多时间，导致其他工作没法按时完成，因此每周都要加班，小杨苦不堪言。小杨公司的数据源存储在ERP系统，将数据导入Excel，再对数据源进行加工、整理、分析。但这个数据源不仅数据量巨大而且维度非常多，十分复杂。如产品品类就有400多个，销售150多位、客户更是多达了1500多位，每个月的数据量接近可以到达一百万行。不仅如此，小杨还要按维度整理数据，如公司的销售部主要有3个，但里面又包含有2个小部，部门里又要按区域划分。分完大区、小区，还要区分连锁、乡镇等。除了有巨大的数据量和复杂的维度，小杨还需要把这些报表运用公式进行关联。

二、业务场景

1、痛点/需求

为了对上述的案例进行场景模拟，并找到最优的解决方案，我找来了3个数据源文件，先看一下在Excel里做多表关联会遇到什么问题：

第一个是汽车销售数据源，数据量是100万行：

第二个是产品的维度表：

第三个是地区的维度表：

由于报表中光汽车销售的数据源就多达100万行，不用说运行，只是打开Excel都已经带不动了，非常缓慢。

我们再尝试一下对这几个报表进行关联，Excel的多表关联最常用的方法是利用vlookup把两个表格连接起来，每关联一个字段，就要多写一次公式，特别麻烦，如果数据大的时候，就会变得非常卡，有时候根本就跑不动，让人崩溃。一波操作后，小编选择了放弃，还是另寻他法吧！

2、解决过程

根据上面的案例，小编认为如果想要解决上述Excel的问题，可以从2个方面进行考虑。一是数据量，二是多表关联。经过对目前市场上知名度较高的工具进行多番尝试后，终于给小编找到了3种比较适合的方法，至于哪种方法更适合自己，这个答案就交给明智的你自己去选择吧。

1）数据库

运用数据库的语句做多表关联是一种不错的方式，学过数据库的人都知道，sql语句中提供了多种连接的方式，如左连接、右连接、外连接、内连接。先在我们来实操一下，打开数据库软件，在数据库中将表结构设计好，然后把这3个表格都导进数据库中:

接着建一个查询，将语句写好，然后再将这三个表格进行关联，最后一步——点击“执行”，就能够得到一个新的关联表：

这种方法是有一定的门槛，要求有一定的数据库语句基础，如果完全没有基础的话，可以忽略此方法。

2）Powerpivot

这是Excel中的建模组件，功能非常强大，利用这个功能也能够协助你完成报表关联。如何快速找到这个菜单界面？操作方式如下，查看Excel工具栏上：

进入到powerpivot的界面后，点击“从其他源”，选择Excel导入，再分别将这3个数据源导入：

待数据源导入后,鼠标点击“关系图视图”，观察可发现这3个表格没有任何关联，我们可以运用连线方式对这几个表格进行关联：

关联完成之后，鼠标点击“透视表”，可见3个表格已经关联起来了，且能够自由关联查询：

但是用powerpivot也有一个很大的缺点，那就是数据性能太差劲，如果数据量太大，很容易会被卡死。

3）智分析

智分析的数据处理能力非常强大，数据清洗、数据可视化等都能完美应对，这个大数据分析工具属于云端saas。智分析处理Excel文件非常方便，对Excel用户非常友好。综上所述，做多表关联的话小编更建议大家选择智分析，与前2种多表关联方法相比，智分析的处理性能、操作步骤等方面都是更具优势的。下面给大家介绍一下如何通过智分析做多表关联：

数据导入

老规矩，先将3个报表导入到智分析系统，导入完成后，在数据连接的界面里找到这3个文件：

然后打开数据准备里的自助数据集：

进入到自助数据集的界面后，在数据连接里找到您的数据源，点击数据源后，便可以刷新出明细数据：

然后用鼠标双击维度表，刚导入的两份报表就会实现自动关联，这时可以对关联关系进行设置，例如左连接、右连接等等，这里我们设置为左连接：

重复以上操作，鼠标点击剩下的那个维度表，也与数据源进行关联，这样3个数据源就已经关联好了：

现在需要对关联后报表中存在的重复字段进行处理，需要对其进行可见性的设置：

设置完成后，我们可以对数据进行预览，现在3个报表已经合并为同1个报表了，有了这个数据集，我们就可以去做其他的数据分析了：

三、总结

怎么样？这3个方法是不是还是挺实用的，前2个方法相对来说对小白不是太友好，需要一定的技术基础。所以小编还是比较推荐第3个方法，因为只要你会用Excel，就能很快上手，轻松完成操作。另外，第3个方法的操作步骤完全不需要打代码，且都在可视化得界面进行操作，能承受的数据量也能大，算得上是目前解决多表关联的最好方法了。

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