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- 1、下一位数据分析师，可能不是数据分析师——体验Amazon SageMaker Canvas有感
- 2、小红书运营方案策划书（带你玩转小红书运营）
- 3、一、账号权重
- 4、二、笔记违规限流
- 5、三、笔记收录
- 6、四、各类目运营
- 7、五、品牌号
- 8、六、平台相关
- 9、七、基础数据
- 10、八、笔记质量
- 11、九、变现
- 12、十、其他
1、下一位数据分析师，可能不是数据分析师——体验Amazon SageMaker Canvas有感
编辑导语：当机器学习概念与数据分析场景相碰撞时，会产生什么样的“火花”？也许，用户可以更加便利地清洗、筛选数据，进行数据洞察，并创建预测模型。本篇文章里，作者结合Amazon SageMaker Canvas这款0代码机器学习智能工具进行了体验测评，一起来看看吧。
一、前言
我虽然不是数据分析师，但是因为工作及爱好的原因，经常需要做一些数据的分析。
以前我分析数据的时候，都是先去数据库写一段长长的SQL查数据，问题简单的就加多几段SQL简单分析完毕；复杂一点的就下载回来用Excel公式+透视图；再复杂一点的就上Python+NLP+sklearn；更复杂的只能摊摊手：“哦吼，这个实现不了，提个需求找开发吧”。
最近抱着好奇的心态，体验了一下亚马逊云科技号称“0代码”的无代码机器学习智能工具——Amazon SageMaker Canvas（后续简称Canvas），最近本来就很流行低代码、0代码平台的概念，这一下子把无比深奥的机器学习给0代码了，可怜的互联网程序猿们和数据分析师是不是又要面临新N轮的失业了。
百度指数-关键词：低代码
二、机器学习与数据分析
大部分PM大佬们，没看过机器学习跑，但肯定或多或少做过数据分析的活，甚至不少公司还要求产品经理和运营、市场小伙伴们一起背着各种用户量、订单量、订单额的OKR/KPI。
用户量有多少，都是怎么来的？下单的人那么多，他们有什么共同属性？一份问卷发下去，用户反馈的结果如何？这些都是非常常见的数据分析问题。
我们通过研发协助，或者系统功能，导出对应数据后，一般在Excel、SPSS或者专业的BI软件中完成数据洞察与分析、绘制图表等工作，这就是最常见的数据分析过程。
其中最头疼的，就是如何看懂这些数据、剖析出数据背后的问题。遇到一些复杂的问题时，需要产品经理、运营或更专业的数据分析师，掌握一定的统计学方法，同时对业务背景和行业知识有深厚的理解，才可能拨开迷雾，通过数据接近真相。
一个人学习、积累经验的过程是漫长的、限制重重的，但如果让高速、大容量的电脑来代替人去学习和积累经验，通过大数据对电脑进行训练，然后让电脑对问题做出判断，是否就能培训出“电脑专家”呢？
答案是肯定的，机器学习就是一种让电脑像人一样去学习、积累经验、尝试解决问题的方案。
机器本身并不明白什么业务逻辑，于是我们要给机器“灌输”大量的数据，机器通过决策树、支持向量机、神经网络、深度学习等算法去不断“刷题”训练，形成类似人的“意识”，最后对新来的数据产生一定的预测能力。
例如一位房地产老中介，可以通过几十年的经验，在看到一个新的顾客时，快速判断该顾客的购买意向一样。机器学习完大量的交易数据后，当有一个新的样本进入时，机器就能快速判断成交的概率。
人需要数年时间、在行业里摸爬滚打加上大量前人经验教训，才可能精通一门技艺，无论是产品经理还是数据分析师、运营等，皆是如此。
对比人的学习过程，机器一样需要大量的“经验”即数据为基础，但是通过大量的CPU、GPU算力，学习过程可以缩短到数个小时内完成，只要样本量足够大，机器的分析能力一点都不比人差，就像著名的电脑围棋选手AlphaGo一样。
关键在机器的经验传承，就是“Ctrl+C、Ctrl+V”的这么简单的事情，支持不断迭代，而人的经验传承、知识升级就完成没法跟机器比了。数据分析工作更讲究基于客观事实的数据基础，相对比设计、策划等创意类工作，没那么感性，这就让本身“理性”的机器有了先天的优势。
三、机器学习能做什么
我们熟悉的特斯拉汽车自动驾驶，就是通过机器学习的方法让车载电脑学会开车。但是对于大部分产品经理，这种需求都是遥不可及的，那日常工作中，机器学习对我们有什么用？
换个角度想一下：
- 当你纠结公司产品最近大量投入广告，但是订单量却一直不理想时；
- 每举办完一个活动，运营就得花几天在那里绞尽脑汁想区分出作弊的用户时；
- 运维每到活动发布后，就提示疑似有大量黑产刷单时。
产品经理会想，如果有一个工具，可以帮助我们实现精准推荐、分析用户作弊概率、预测黑产风险等，那该多少啊！这时候机器学习就离我们不远了。
我们可以通过Canvas的一些官方示例，看看机器学习在日常工作中能帮上什么忙：
1）客户成交分析
在银行办理业务的过程中，通过客户的年龄、工作、婚姻、教育、住房、贷款、违约，还有宏观经济的居民消费指数、消费者信心指数、就业指数等信息，判断客户是否会购买存款证（Certificate of Deposit，简称CD，一种定期存款）。
这是一个典型的二元分析，即通过多个条件综合判断结果是、还是不是。例如电商就可以以此分析一款产品用户会买，还是不买；快递预测是否能准时送达。
2）街区房价分析
通过街区地址坐标、该街区的房屋平均年龄、房屋数量、人口、家庭数量、家庭收入中位数等信息，分析该区域房屋价格。
这是一个常见的回归分析案例，通过一系列参数，最终得出一个数据作为结果。常见应用场景可以是成交价格预测、活动带来的用户增长效果预测等。
3）基于日期的销量预测
通过日期、销售额、是否有活动、是否是学校放假，然后判断一个具体日期或时间段的销量。这是一种基于时间的序列预测，常见的应用场景是用户量走势预测、成交量走势预测、风险数量预测等。
4）贷款违约风险预测
通过贷款人的贷款金额、贷款周期、贷款利息、贷款目的，贷款人的就业年限、房屋抵押情况、收入水平等数据，分析该用户是正常还款中、完成还款、还是会违约产生坏账（charged off）。
与案例1中的客户成交分析不同的是，此时结果是3个，甚至可能是多个，这种属于“多类分类问题”，相对于非黑即白的二元分析，借助此模式，可以用于更丰富的场景预测。例如我们有多套房子，可以用来判断用户最可能对其中哪一套感兴趣；又或者用于把用户按消费欲望自动分级、按某种用户画像自动归类等。
除了Canvas官方案例外，我还整理了一些在电商运营中，售前、中、后不同阶段，机器学习可以助力的地方：
可以看出机器学习可以介入的机会很多，就算现阶段还不能完全取代人工运营，也可以有效为运营、客服、数据分析等岗位，发现问题和提供建议，从而整体提高营销能力。
四、实际体验
接下来我们将通过一份用户购买数据，通过Canvas，实际体验一番，看看0代码的机器学习平台究竟是怎么样的。
测试项目：某内购商城，将要举办一个活动，希望把几款热销的商品推广给更多的员工购买。
测试目的：预测每位员工最可能购买的商品，然后进行精准推送，提高转化率。
样本介绍：从系统中导出了5款活动商品的历史购买记录，包括了购买者所使用的手机品牌、客户端类型、性别、司龄、年龄、婚姻、户口、学历、职位、职级、工作城市、所属部门等信息，让机器学习不同类型的员工更可能选购哪款商品，根据预测结果，向公司其余员工定向推广具体的商品，提高转化率。
数据量：数据清洗后共9113条有效数据。
1. 创建账号
注册一个亚马逊云科技的个人账号，完成存储空间S3和Canvas的初始化。
2. 正式体验Amazon SageMaker Canvas
Amazon SageMaker Canvas作为一款0代码机器学习平台，可以看到整个平台界面十分的简洁、时尚，完全不会让人有对代码或者机器学习深奥知识的恐惧感，视觉效果满分。
1）创建模型
创建一个Model，即创建了一个项目。
2）导入数据
为项目导入需要让机器学习的数据。
Canvas的数据需要utf-8格式的CSV，且先上传到S3储存中，才能在此导入。
除了导入单个CSV数据集，Canvas还支持对多个CSV进行可视化的联表操作、导入来自Amazon Redshift和Snowflake的数据，并进行SQL操作，提供更丰富的ETL数据处理能力。
数据安全：如果需要学习训练的数据中，包含了公司的敏感信息，请提前完成脱敏，避免不必要的数据泄露。
3）预览字段和选择目标
查看导入的数据、选择需要作为预测结果的字段。
Select a column to predict：选择一列字段作为预测对象，选择好后，Canvas会自动识别该列数据的类型，是数值、二元对象、还是多元对象等，如果识别不正确，可以点击Change type手动修改。
其他作为被分析对象的列，Canvas会自动检测它的数据类型，但是有一定概率识别不准确，且不支持修改，所以需要检查清楚，并在数据源头解决问题，例如某零件的型号格式是个数字组合，但是Canvas就会将其当作数值处理了，从而影响了机器学习准确性。
此时我选择商品名称作为最终的预测对象，后续系统就会自动分析其他字段与商品名称之间的关系，即分析不同的用户属性，对最后购买商品的影响。
4）预览模型
通过点击Preview model，只需要稍等几十秒到几分钟（取决于字段的数据和数据总量），就可以看到系统的预估准确率、以及每个字段的影响权重。Canvas会自动完成传统机器学习过程中，从样本库切分训练集、测试集的过程，自动使用测试集的完成准确率评估，降低了机器学习的操作门槛。
在过往数据模型建设的过程中，需要大量用户调研、经验总结、甚至专家评审的数据建模过程，Canvas就用了几分钟就完成了！极大地降低了数据分析的门槛（甚至完全没门槛了，会认字看结论即可）。
如果我们发现一些字段的影响权重非常低，对结果几乎毫无影响，可以直接在字段列表中去掉这些值，这样可以提高后续分析的速度，甚至提高预测的准确性。有些字段系统可能会认为对结果影响不大，但是我们从经验或常识认为并非如此，则可以选择性保留。
每次调整好要分析的字段后，可以点击一次Preview model，看看准确率是否有所变化，从而实现优化模型的过程。
5）模型构建
Canvas提供了Quick快速和Standard标准两种模式，快速一般需要2-15分钟，标准需要2-4个小时。
标准和快速的区别是，标准的预测准确率会高些，而且支持分享给Amazon SageMaker Studio——一款面向数据科学家、研发工程师的，代码化机器学习平台，让专业用户可以对这个模型调优、用于生产环境等。如果只是想试用，使用Quick模式将高效得多。
我尝试了两次标准的建模过程，发现数据量超过十万行以上，界面预估的时间就不太准。如果只是想体验，使用Quick build即可。
Canvas可以让用户不再需要关注机器学习的策略和算法的问题，极大地降低了机器学习的入门门槛。
- 策略：用什么准则去学习、确定损失函数；
- 算法：此处的算法指狭义的算法，如最小二乘法、梯度下降、上升法等，是从数学上如何解决问题的算法。
广义的算法，就是我们在学习机器学习过程中经常会听到的名词，如线性回归、决策树、贝叶斯、支持向量机、神经网络等算法，其实囊括了上述策略和算法这两者的内容。
6）训练结果
等待机器学习完毕，就可以看到系统分析出来的预测准确率。
在概览Overview Tab里，可以看到每一个指标的影响系数，点击具体指标，可以查看该指标的枚举值，对预测结果的影响系数平均/最高/75%/中位/25%/最小值，通过概览数据，可以快速了解不同的字段对于最终结果的值的具体影响。
机器自学完成了对数据的理解和影响权重的判断，并生成了精美的权重影响表格，以往需要数据分析师或者运营同事花上个半天甚至几天时间的工作，全自动化了。
这一步我们看到，机器认为员工所属城市是影响商品购买决策的主要原因，其次是职级、订单来源（设备）、职务等信息。婚姻、户口、学历等因素对购买决策影响非常小。
本次预测，系统提示的成功率是38.8%，看似不太理想，但换个思路：向三个人推送不同的商品，有一个人会喜欢这款商品，这个结果还是很不错的，毕竟我们有五款商品，如果是随机盲推的话，准确率就只有20%了。如果数据量更大，并采用标准的数据建模方式，应该能获得更好的预测准确率。
点击得分Scroing Tab，可以查看预测结果和实际结果的区别，以及对于每个预测结果的准确率，点击高级指标Advanced metrics，可以查看到更多高级指标。
由于预测对象类型的不一样，高级指标也不一样，可用于给数据分析师进行更高阶的预测效果判断使用。
7）模型预测
Canvas支持批量预测和单个预测的功能，如果我们只是想测试预测效果，或者被预测对象较少或较低频出现时，可以直接使用单个预测，输入已知的属性，即可完成预测过程。
此处我输入用户信息后，系统预测该用户购买商品A的意愿最大，以及其他各商品的购买可能性。
批量预测，需要先将需要预测的数据集上传到S3储存中，再在此处选取，然后完成批量预测和结果下载。批量预测更适合商业化场景使用，可以对多个数据同时完成预测，预测结果可以用于精准推荐、定向营销。
营销的过程中，我们还可以把新的产生的订单数据和旧的整合在一起，再建一个机器学习项目，不断哺育机器学习样本、提高预测精准性。
8）版本管理
新建版本后，可以切换不同的字段，但是不允许修改导入用于机器学习的数据集。如果我们认为预测结果、准确率不太理想，可以尝试创建新的版本，对上传的数据集，选择不一样的字段，然后再重新机器学习训练，构建获得一个新的模型，在多个模型间对比，找到效果最好的方案。
9）模型分享
如果每次数据预测都需要先导出要数据，然后再上传到S3、再导入Amazon SageMaker Canvas，然后预测、导出结果，需求频率一高，必然导致效率低下。
通过标准模式构建出来的模型，支持Amazon SageMaker Studio，让研发和分析师进行更高阶的开发，最终将机器学习的结果应用于业务生产过程中，使预测能力功能化、产品化。
3. 计费方式
根据Amazon SageMaker Canvas的介绍，收费是使用会话费用+模型训练费用综合计费。即按使用系统的时长+模型的数据量两个维度双重计费。
Amazon SageMaker Canvas为新人提供了免费试用套餐：免费套餐为期两个月。该免费套餐包括每月最多 750 小时的交互式会话时间，以及每月最多 10 个模型创建请求，每个模型创建请求最多 100 万个单元格。如果只是用于试用，应该绰绰有余。
五、体验总结
在评价Amazon SageMaker Canvas好坏前，我们要看它到底解决了什么问题：Canvas相对比传统的机器学习平台，好处是无需编写任何代码，无需学习那些高深的数据分析方法和机器学习算法，就能实现对数据的机器学习和预测。
Canvas将机器学习的门槛大幅度降低，整个操作流程（注册和初始化除外）甚至比很多Excel中的公式都更简单，让人可以轻松上手。Canvas还提供了工作流对接，做好的模型可以给工程师进一步使用，这就让该平台不仅仅是“玩玩而已”，做出来的东西是可以真正应用到生产作业中的。
随着机器学习相关技术的不断发展，机器学习在很多行业已展露出逐步取代人工的态势，未来的科技发展势必离不开机器学习。如何降低门槛，让更多人投入机器学习工作的怀抱中、扩大机器学习的影响面，将是一个全新的问题。
目前很多耳熟能详的科技巨头，如微软、谷歌、苹果等，都相继推出了自己的0代码/低代码机器学习平台，受限于数据安全、语言门槛、网络访问以及其他一些局限问题，其中很多平台还处于一个不温不火的阶段。
但是，通过对Canvas的体验，可以断定在可期的未来，机器学习大概率会成为一种可以速成的技能，只不过是有人专门研究数据收集，有人研究如何构建模型，有人挑选算法、有人选择策略……就像现在的互联网IT分工精细化一样的过程。
有了这样快捷的工具后，用户将无法感知如何预防过拟合、如何进行算法调优提效等传统机器学习过程中常见的问题。不需要太多的统计学和行业知识，就能完成数据建模和预测，还可能导致用户对于机器学习的过度依赖，从而忽视了行业知识的沉淀和人在此过程中的重要意义。但是这些问题，随着0代码机器学习平台的不断升级迭代，肯定会逐步得以解决。
最后，回归本篇的题目，下一个数据分析师，何必是数据分析师，借助更高级的0代码机器学习平台，机器学习平台可能就像Axure、墨刀、XD等软件一样流行，简单上手，人人都是数据分析师。
2、小红书运营方案策划书（带你玩转小红书运营）
3、一、账号权重
1. 文章频繁改标签会掉权重吗？
文章频繁改标签不但会掉权重，而且会限流，一般在刚发布时修改标签问题不大。
但是，一旦已经有一定流量了再改就容易限流，注意，频繁改标签是绝对不行的。
2. 删除笔记对帐号是否会有影响？
不批量删除就影响不大。
3. 一台手机登陆两个 小红书
一个设备两个账号没有什么影响，但如果一个设备多个账号来回切换是会被限流的。
另外提一下，如果一个小红书号被封了，重新注册一个号再用这个设备登陆一般来说也是没有影响的，一般最多也就封号，不会封设备。
4. 笔记下面有人问哪里买类似的内容，回复后被举报，对帐号是否有影响？
肯定是有影响的，小红书是严格限制广告推广内容的，更不用说引流到其他平台了，所以这一类问题要谨慎回答甚至尽量不要回答。
5. 有人私信问联系方式，给了之后被恶意举报了。系统发了消息通知违规，但是没有说禁言会对账号有比较大的影响吗？
私信联系方式被系统识别，账号会被限流两周到一个月不等，没有具体的标准。
另外，对于私信与留言消息的发布一定要谨慎，违规多次后会被禁言，次禁言48小时后可解，第二次禁言7天可解，再有一次就是永久禁言了！所以私信消息回复一定要谨慎！
6. 多次编辑文章后被降权，是否会影响后期运营，是否需要重新注册帐号？
首先，你认为的降权也不一定是多次编辑文章引起的，很好奇你的多次是多少次编辑，然后既然你认为被降权了。
那就说明你现在的笔记数据肯定是不太好的，或者比之前的数据要差。
笔记的数据有一定的起伏是正常，如果差距太大，建议先考虑笔记的内容质量问题（包括内容好不好、是否含有违规词、是否含有疑似广告词等），如果笔记质量没有问题的，再考虑降权违规方面的问题。
根据问题中描述的多次编辑导致降权，默认没有出现违规情况，这里也提一下，但是几次评论违规、偶尔的笔记违规，其实问题都是不大的，我认为没有必要重新注册帐号，好好专注内容，后续减少笔记编辑次数，流量是可以慢慢好起来的。
7. 我的帐号之前违规过两次，可能被降权了，阅读量变得很少，我现在要继续运营这个号？还是换一个？
两种方案，种继续用这个账号，但需要养权重，时间得一周以上；
第二种如果帐号以前的内容不算好，且粉丝数量不多，建议可以重新开号，重新开始。
8. 视频类笔记与图文类笔记，即便是在同一个人的账号下，曝光会有所不同吗？账号等级会影响笔记曝光吗？
单篇内容其实都是各自独立的，无论是视频笔记还是图文笔记，内容有内容的权重。
但同时账号本身也有权重，账号的权重会传递到内容上，然而账号权重有限，并不能在内容质量一般的情况下，也让内容被过度曝光。
仅靠账号权重，没有高到即便你是篇普通的内容也能收到良好的曝光。
但要是你的账号权重不高，或者很低，那你很明显的能感受到曝光会很低，即便是好的内容，爆文的几率也有限。
9. 我会被判定抄袭吗？
如果小红书账号曾经因为多次编辑已发出文章而被降了权重，再加上因为个人信息有违规信息被告知。这样的情况下需不需要更换帐号？另外我这个旧账号的内容删除了以后用新账号再发一次，会被判定为抄袭吗？
虽然严重限流，但还不至于到换号的程度，权重仍然可以修补，但只是需要时间较久，大概半个月-一个月之间。
其次，用新账号发布，会有较大的概率被判断为盗图。（盗图抄袭的识别率不是100%）
10. 权重低养号的具体操作方式有什么行之有效的建议？
权重低和养号其实没有本质的联系；养号的意思是账号好久不用了，我们需要养，正常发文章还权重低，那就是最近内容反馈太差了，这个时候只能靠提升内容质量（也就是提高用户反馈，没别的办法）
11. 我的账号是被限流了吗？
我的笔记阅读量十分的不稳定，除了篇文字笔记和视频笔记在1000左右，其它都是100-500浮动，转化率只有10以内。做了基础数据后，有两篇阅读量到5000，但点赞收藏大概只有30不到，我的账号是被限流了吗？
不是限流，限流就会篇篇100多了。你目前是权重低，主要是内容质量不稳定导致系统推荐不稳定。这个内容质量主要取决于用户反馈。不是我们自己主观认为是否用心。
12. 修改昵称、个人介绍等个人资料，会对账号权重产生影响吗？
可以放心大胆的修改哦，只要修改后的资料不含有敏感、违禁词，那么对于账号权重是不会有任何影响的！
4、二、笔记违规限流
1. 笔记的曝光量很低是被限流了吗？
曝光量很低首先要看是否没有被收录（详见上一条），是否有敏感词和广告推广的嫌疑。
现在小红书这方面抓的很紧，宁可错杀，所以在用词方面一定要谨慎。如果都没有问题，就要看一下是不是内容质量的问题了，如果你的内容质量不高，曝光自然也就不会高了。
2. 账号限流了，之前的笔记还会被展示吗？
如果是账号限流，笔记可见，就是权重降低。如果笔记都不可见，那就是严重违规，账号被屏蔽了。
限流只是被人看见的可能变小了。
3. 在文章中引导用户有问题可以留言，比如讲一些体质的课程，跟客户说有问题可以留言，专家会解答，给出调理方案，算不算违规？
说有问题留言是可以的，但是不能“引导”，“引导”的意思是指通过利益等诱导用户关注、点赞、留言。例如：留言送××。
4. 想请教下，刚看了公号的那篇答疑，如果想在小红书做活动送福利，活动要求之一是关注账号，还写了活动奖品，这样会不会发不出去或者被限流？
能够发布，但是已经违规了，已经属于诱导关注了。
之前的解答中也有一个类似的问题，你可以在笔记中说有问题留言会回复是没有问题的，但是涉及到“引导”就不行了。
例如：这个问题中的参与活动的要求是关注账号，这就是属于违规了。
5. 小红书系统通知笔记生病了，应该如何处理较为合适，可以修改吗？
系统通知违规，建议不要修改，以免造成二次违规，可以直接删除笔记！
6. 你好，请问这两篇不是涉嫌违规吗，为什么还能被推送出来呢？看到了引导关注和引流到其他平台。
漏网之鱼。
你看这两个人，基本上是同一个的两个小号，做法都是相同的，有4篇笔记却只有2篇能显示出来，也证明了这种情况偶尔可能会发布成功。
但是，大部分情况下都是失败且违规的，那就证明这个账号权重废掉了，以后也没办法做好，属于伤敌800，自损3000，不具备长期可执行的，可运营的策略，千万不要学习。
7. 你好，想请教一下，在小红书上给别人评论，显示违规怎么办啊？最近两天发文阅读量比之前少了十倍，怎么办呢？
评论违规就是违规了，只能之后注意啊，只是一次评论违规对帐号应该是影响不大的。
另外，笔记流量有起伏是正常的，阅读量下降建议还是主要从笔记内容找问题哦，另外评论违规无法解除的。
8. 笔记发布以后，浏览量增长特别慢，是不是被限流了，还是帐号本身的问题？
浏览量增长特别慢，可能还是笔记本身内容的问题，在系统给笔记推送的级流量池中，笔记没有得到比较好的数据，达不到再推送到下一级流量池的要求。
这时，就只有通过关键词搜索、或是你的粉丝以及进入你的个人主页才能看到这篇笔记，数据自然好不上去了。
再说，是不是限流其实这个问题已经回答了好几次了，但是还是一直有小伙伴在问。限流可能是单篇笔记限流，也有可能是整个帐号被限流。
1）整个帐号限流表现为：不论笔记内容如何，所有的笔记浏览量均很低。
你可以检查一下自己的帐号是否存在以下问题：一个手机多个账号登陆、昵称涉及违规和广告、头像违规、个性签名违规、旧号重新登陆等。
2）单篇笔记限流：表现为这篇笔记与其他笔记浏览量数据差异较大、关键词搜索无法搜到笔记。
请检查自己的笔记是否存在以下问题：笔记涉嫌广告、诱导分享、买数据、笔记非原创、笔记中存在违规、敏感词。
9. 周四发的笔记现在流量也还行，今天如果再发一条会影响前面上一条吗？
只要你今天发布的笔记没有违规，引起账号限流的情况是不会影响上一条笔记的流量的。
但是，笔记本身一段时间内存在流量差异较大的现象也是有可能的，笔记被系统推荐了，流量就会比较大。
10. 一直能做到保证稳定的内容输出，但是近期的几篇笔记数据都不太好，搜索关键词一般要排在第二页了？这是被限流了吗？
首先，排名本身就不是固定的，不然难道每次都是固定的几个帐号的笔记排在前面吗？
另外，这和限流没关系，不是点赞少就是被限流了，个别情况真的不用特别在意，总结一下内容原因，下一篇再加油就行了，小红书的流量起起伏伏是非常正常的！
11. 笔记发布后修改会被限流吗？如果删除重发呢？
笔记发布后修改会进行二次审核，且有较大的概率会被限制流量。所以，建议大家发布前要仔细检查笔记后再发布，尽量避免二次修改。
另外，删除重发也是不可取的方式，小红书系统能够自动识别重复搬运的图片，重发有较大的概率被识别为非原创！会被限流！
12. 系统通知我可能侵权或者内容含推销广告，不知道有没有影响。
我之前遇到过一个情况就是：明明自己拍的图和视频文字也完全自己写的，被提示含水印图片什么的。不知道有没有影响。申诉后呢，得到反馈又说你所申诉的笔记正常。
然后，最近一次系统通知又收到一条：账号下可能含有推销等的广告内容。也不知道有没有影响，还是系统本身就会时不常来提醒你？？
笔记好赞呀开头的提醒
这是系统促进你写出优质内容而出现的自动提醒（目前看来大多数不怎么准），除非有它说的问题，否则不需要理，仅供参考即可。
提醒笔记含有广告内容
而提醒你包含推广内容此类的，这种就有可能降权了，所以要注意发布的笔记是不是过于广告了，包含了品牌名吗？有没有留联系方式等问题。
13. 一篇笔记从发布到爆文的时间一般是多长？是不是当天流量上不去后面就没戏了，还是有可能发了很多天突然哪一天就爆了？另外最近是不是新人流量都不太好呢？
才开始发了一周一共发了十篇，基本都是200左右的阅读量，只有两篇早一点发的上了千，点赞最多一百，其他基本都是十个左右，这样是被限流了还是正常的呢？
80%以上的情况是发布后的1-2天内，小部分情况是发布3-5天，只有个别情况才有发布好久以后会爆的。
你的账号状态是正常的，没有限流，但200的流量不算好。并且发布了10篇就不能再算新人了，新人扶持不是按照篇数去计算的
14. 最新发布的笔记已经有小眼睛了，但是别人点进我主页都看不到，是被限流了吗？
近期反映这个问题的宝宝很多，不一定是被限流了哦，也有可能还在审核，判断的可以把笔记分享给自己的好友，让他帮你看一下是否有审核中的提示。如果有，可以再耐心等待一段时间。
另外，也有宝宝反映审核很久的文章删除再发布有可能审核会快一点，也可以试一下！
5、三、笔记收录
1. 笔记未提示违规，但是未被收录是什么原因？
如果搜索不到你的笔记，可能是你的笔记涉及敏感词正在审核，或是已经违规并被限制曝光。
可以稍等一段时间再进行搜索，如还是无法搜索到或已经收到笔记违规的通知就需要对内容按照社区规范进行修改，修改后笔记会重新审核，若无问题了，就会恢复曝光。
敏感词问题可以在发布前先使用零克查词，检测笔记是否含有敏感词并进行相应修改；若检查无敏感词但还是没有收录则还应检查是否有过多的广告词。
除了广告以外，也有可能内容包含的品牌被小红书暂时禁止收录，所以只要包含该品牌名称，就不能收录（一般以天为单位禁止）。
2. 我的小红书笔记别人点开我的信息能看到，但是在首页关注里看不到，是怎么回事？
笔记只有在个人主页可以看到的这种情况其实就是笔记未被收录，有可能是官方正在审核，所以可以稍等再进行搜索。
如果还是搜不到则需要主要考虑笔记中是否含有违禁词或广告词、该篇笔记是否存在数据异常（是否存在刷量等行为被系统识别而停止曝光）。
另外，笔记图片中含有水印或是笔记内容非原创也会被限制曝光！
除了广告以外，也有可能内容包含的品牌被小红书暂时禁止收录，所以只要包含该品牌名称，就不能收录（一般以天为单位禁止）。
3. 很久之前的笔记没被收录，可以重新修改吗？有没有必要有没有影响呢？
没收录的笔记建议删除，没有收录的笔记本身肯定是有问题的，可能疑似广告或含有违禁词等，不去修改放着可能没事。
但是，再次修改之后，系统会再次检测，修改不当就会导致二次违规！
4. 怎么判断笔记是否被收录？自己搜索不到自己的笔记，但是别人能搜索到这样有问题吗？
判断笔记有没有被收录，可以通过搜索笔记的标题，如果能搜索到就表示被收录了。
另外，也可以直接搜索你的账号id，通过能否搜索到笔记来判断笔记是否被收录！
对于别人能搜索到自己搜不到，别人搜到了就说明被收录了，没有问题的！
另外，关注你的人还是可以在关注的人下看到你未被收录的笔记，但无法通过搜索找到未收录的笔记！
6、四、各类目运营
1. 职场类方向的笔记是否受欢迎？职场建议，求职建议，职场关系分析之类的？不露脸的影响会很大吗？
职场类是可以选择的方向，并且在小红书上也是比较受欢迎的，这点从年前小红书发布的《z世代生活方式新知》中就可以看出来。
关于露不露脸这一点，露不露脸不会影响你帐号的数据，但是难以打造个人ip。
也就是说，你的笔记数据还是大家对你的内容的认可，而不是对你这个人的认可。
换句话说，你经营一定时间后，换一个人经营，别人也不并不知道，用户只认笔记的内容。
当然你并不一定要露脸，但是需要有别人代替不了的个人特色，颜值高可以露脸，声音好听可以配音。
这里引用群里的小伙伴的总结：
2. 我的帐号主要分享读书、电影类的内容，有几篇笔记数据较好，会带来比较多的获赞和收藏，但是涨粉依然非常缓慢。如何促进涨粉呢？
目前涨粉最快的内容就是合集或者其他形式信息量较大的内容，所以如果是读书这类的内容我也建议你走这个路线。
未来粉丝多了的情况下偶尔穿插单篇图书的分享，但不建议按心情随意发布，这样还是太像朋友圈了，内容没有价值帐号就很难起来。
3. 目前我主要分享读书、电影类的内容，这两类内容是我较为擅长的。但关于账号垂直度的问题，这两类内容是否合适一起分享，或者我应该只聚焦在一个上面？读书领域的博主，未来是否很难变现？有哪些建议的变现方式？
读书和电影类的理论上不算一个类目，如果有明确的变现目标来说，不要放在一起。
读书领域的博主也不怎么好变现（现在实体书也不怎么好卖，很难融合），但是如果每次分享的时候把书摆在书桌上，就可以在书桌上融入一些广告啦。
7、五、品牌号
1. 请问一个营业执照申请多个品牌号，不同号之前会不会有影响，我发现我申请第二个号开始流量就不行了，因为个号被限流？
一个营业执照申请多个品牌号，并不会因为个账号数据不好，就影响到另一个号。
影响你帐号数据的主要还是你发布的内容问题，你发布的内容是影响你账号数据的最主要的因素。
所以，大家帐号数据不佳时，更多地还是应该关注你所发布的笔记内容本身的质量！
另外，我们之前也提过，同一手机换一个帐号会不会受影响，一般来说，一个设备更换一个帐号登陆，前一个登陆账号的情况基本对新号是没有影响的。
但是同一设备的情况下，如果之前设备上的几个登陆帐号严重违规，也可能导致设备被拉黑，这种情况概率较低，但是在设备被拉黑的情况下，新号也就会受到影响！
另外，一个营业执照可以申请3个小红书号。
2. 品牌号小红书刚刚开始阶段，该如何发笔记呢？怎样的笔记才能吸引用户！或者笔记该从哪些方面去构思呢？
企业号首先应该传达的品牌本身的内容，其次在想着本公司的业务怎么结合时下有趣的内容。
不能看哪些比较火就发哪些笔记，那明显对自己公司来说没有什么作用，也就失去了品牌号的意义。
8、六、平台相关
1. 像下图这样的小红书官方推送消息怎么上？能买吗？
不能买，除大型的品牌合作，且合作品牌需要经过审核是否满足小红书的平台标准。
但是，可以通过一定的提高被推送的概率，主要有——
1）话题紧跟当下热门
2）内容优质，用户反馈较好
2. 什么是小红书所谓的新人流量或者新人扶持期。这个时间会是多久？会给到怎么样的支持？
小红书的推荐机制是一视同仁，走的是“雨露均沾”策略。所以为了让新人更快的融入社区，新人是有流量扶持的。
但这个当然要以内容质量为前提，毕竟你发了广告还指望小红书给你扶持，这个是不现实的。
同样，这个也没有固定周期，也没有固定笔记数量。基本和你篇内容有很大的关系。
篇好，第二篇就会明显推荐的更多一些，但是如果篇挂了，第二篇效果就比较一般了，但这也不代表号就不能用了，只是没乘上火箭，但是还是算上了车的。
3. 别人能发布几分钟的视频，为什么我只能发布最长60s的视频？
这个问题其实小红书官方也已经说明了，可以先更新一下客户端，注意如果直接通过小红书APP拍摄发布视频，时长仅为60s。
但是可以上传最长为5分钟的视频，所以请根据需要选择拍摄应用！
4. 在小红书发布视频比较建议的长度是多长？如果想对发布的文章进行一些监控，建议的时间是？我在想是发布一小时，24小时，72小时的数据是否有意义？？
目前还没有视频时长会影响到笔记数据的明确结论！对文章进行监控可以考虑以1小时、3小时、24小时作为时间节点哦！
5. 小眼睛的数字是曝光量还是点击量？
是用户点击的次数不是曝光量哦！
6）关于帐号升级的问题，话题活动是指什么？
升级任务
在每一篇笔记发布时，在笔记发布页下方，有一个参与话题，点进去之后如下图，你可以选择相应的话题。
话题选择页
这些都属于话题，但并非话题活动。话题活动是指有发起人的活动，如下图：
有发起人的话题活动
7. 最近发布的一篇笔记，之前小眼睛数还可以，再后来打开看少了不止一半的阅读量，这是什么情况？其他的笔记都没有这个问题。
315期间，平台对虚假数据管控较为严格，近期有部分人都有这样的情况，应该是平台清理了异常流量，但也不能确定，建议联系申诉
8. 视频类笔记会比图文类笔记更吸粉吗？
吸粉主要是别人对你产生了兴趣，这个时候一般是一个立体的形象更容易产生“兴趣”，所以视频对比图文，视频会更好。
小红书不是一个完全的知识社区，文字能表现的东西有限，建议用视频。
9. 我的个人账号，前天小红书把我的个人简介卷起来了，粉丝必须点“更多”才能看到我的邮箱，今天发现它干脆把我的邮箱都删除了，还删除了“全网同名”字样？但是有些博主的邮箱都还好好的，这是什么情况呢？
折叠邮箱主要是由于个人简介超出了一定的字符，所以才会折叠起来，并不是只折叠邮箱。
9、七、基础数据
1. 关于基础数据的刷法
看文章是要在18-24小时内数据不错才能有更多的推荐，但小红书现在刷赞刷粉等操作也抓的很严，所以就是想问一下，开账号后，基础数据要刷多少算安全，之后维护刷多少比较好，怎样刷是算安全的？ps：听说分享笔记链接，互赞互粉是不安全，小红书可以检测到的？
目前基础数据只要笔记审核通过就可以操作，只不过通过链接以及大批量同一时间是比较容易发现的，所以可以说，越简单的办法就越无效。
可以找自己的朋友帮忙点赞，另外我们也是有提供笔记强化的服务的，目前仅对星球用户开放。
如果没有条件，建议是放弃这一步，千万不要去买数据！！！
2. 想为笔记做一些基础数据的话，应该在发布过后多久之内进行呢？做多少合适？搜索关键词的安全吗，有可能影响账号吗？
审核通过后就可以，时间是越近越好，超过24小时就不建议做了。10-20个左右都可以，主要是成本比较高，太多量也很难实现吧。仅仅通过搜索词还不行，还要注意浏览时间。这样大概率是没问题的。
3. 刷赞与基础数据制造有什么区别？刷赞被发现会怎么样？
刷赞是黑色产业的一种，很容易被识别，被发现后情节较轻帮你清理违规数据，情节严重则进行违规提醒并可能封号处理！
而我们在前面文章中讲到的笔记发布后先制造一些基础数据，是指请周围的亲朋好友通过关键词搜索的来给笔记做一些基础数据，达到系统把笔记推荐到下一个流量池的一个门槛，使得笔记能多的曝光，与刷赞的操作是有本质的区别的！
10、八、笔记质量
1. 关于很多小伙伴觉得自己准备了很久的内容，却没有得到很好的流量的问题
这里有几个误区：
1）内容时间成本高不等于好内容，只有用户愿意看，能够产生共鸣，对用户有帮助，用户愿意给你反馈的内容才是好内容，这与时间花费无关。
2）内容根据写作状态不同，不一定推送给精准人群，这和内容质量无关。不过这个也就涉及到为什么说账号内容一定要垂直，这决定了你的笔记是否能推荐给最匹配的人群！
3）我们说的小红书看内容质量推荐，是通过用户反馈和权重推荐的得出来的，系统本身没法判断你的内容质量，所以你觉的内容质量好的内容，并不一定就直接帮你推荐。
2. 是否只有跟着热点拍才能涨粉？就是查看热词：蜂蜜鸡翅、电饭煲蛋糕等等？
不是只有追热点才能涨粉，但追热点是一种快速放大流量的，不过只有与自己结合的内容才是最合适的，建议追热点还是要追的。
3. 笔记的浏览量都有1000-2000，赞藏数在30左右是不是内容不够好？
浏览点赞比是指导我们优化内容的一种参考方式。1000-2000浏览，如果有接近100左右个互动算是数据比较不错的。
相应的，如果点赞或者其他互动比较少，那么就应该想想内容上是不是该优化了。
所以，1000-2000的浏览量，30左右的赞藏数说明笔记还是有很大的优化的空间的！
4. 我最近出的几篇干货笔记转化率都很好，但是浏览量升得很慢（有一篇是2400小眼睛500+赞藏，一篇目前650小眼睛200+赞藏）并且都是笔记刚发出去浏览量升的会很慢，做了一组基础数据强化之后数据有所好转？想问一下我这个是不是账号权重特别低呀？如果继续输出这样转化率高的笔记，还有没有可能提升权重？
这里面还有两个隐藏的问题——
1）还有个数据是我们看不到的，就是系统推送了多少人，比如系统只推送了3000人，但是你获得了2400个点击（阅读），那么这个转化率对推送多少人是有一定影响的。
2）我们内容的受众问题，小红书这种千人千面算法典型的是“猜你喜欢”，所以你的内容只会推送给系统认为可能“喜欢你内容”的人，所以设置内容的关键词也很重要。
5. 最近发的几篇笔记曝光都很低，于是在选题上选择了最近的热搜相关话题，并且，标题和内容都踩了关键词，但曝光依旧很低，除去内容之外，还有其他的原因影响曝光吗？
1）踩热门关键词的意思是能让你的内容被放到一个最近大家都在关注的“流量池”中，理论上流量越大，你能被分到的流量越多。
2）但分到的流量多少还是要取决于内容本身，内容单纯的好坏还是由用户去判断的。
3）账号的权重也会影响笔记的曝光，但最主要的因素还是笔记的内容本身。
6. 小红书的内容写作有什么学习吗？如何提升自己的写作能力？感觉自己就算看到热门话题也不知道怎么写，总是没有灵感，或者写出 来也是很无聊的内容。基本都没人看？
这是个“大”问题，一般是行业敏感度，或者其实对某个部分比较专业，作为开始。并且根据用户的反馈不断的输出用户喜欢的内容。
行业敏感度怎么培养，我们之后会出一片文章，大家可以关注一下，不过这样的文章会比较枯燥。
可以先暂且的试试这样想：无论看到什么热点，都想一下能否和我的垂直内容结合呢？如果可以结合，用户是不是觉得有趣呢？如果是，就可以写。
11、九、变现
1. 我现在有5000的粉丝量，我需要签约MCN吗？
首先需要明白一点，MCN并不是每个达人必须签的。另外对于5000粉丝量，建议是暂时可以先不用签约。
MCN能够提供的服务有限，一般来说对于你的产出内容并不会有多大帮助，而5000粉丝级的账号变现价值也不高，建议现阶段还是以产出好内容为主，可以先不签约MCN。
2. 我可以通过在个人介绍中留平台同名的方式进行引流吗，现在对于留联系方式打击力度那么大，我之前留了微博同名这类没有被检测到的需要修改吗？
现在选择留邮箱是最保险的方式，全平台同名，微博同名这一类的引流方式都不推荐了。
若是之前留的且没有被检测到，不建议修改哦，修改后会重新检测，可能会导致之前没事改后反而违规了的情况！
3. 请教个问题，我们公司有些即食类的滋补品（鲜炖燕窝、花胶冻、雪蛤、阿胶糕等），想看看找些小伙伴合作，我们产品特色是手工、有实体店铺，可以一键代发。这种类型有群友有合作过吗？是要找mcn吗？
主要合作形式有两种模式：单纯分佣，不算roi；分佣金的。
但是小红书平台做分佣金的博主很少很少，对于知名度不大的品牌也很少有达人会愿意选择分佣金的形势合作。
另外，滋补类的产品在小红书上不是主流，而且一件代发的形式务必会让达人的笔记带上广告的色彩，而引流到其他平台本身是小红书管控很严的方面，所以对于第二种形式在小红书基本是行不通的。小红书还是以日常种草为主。
滋补类品牌想要在小红书吸引客流可以：
- 选择品牌入驻，当然这对品牌的要求会有点高，需要符合小红书对入驻品牌的要求。
- 可以选择经营个人号，但是需要注意尺度，一旦被识别为疑似广告就容易限流降权
- 通过投放笔记形式推广，但是这就需要足够的预算了。
4. 我是不是只有账号做大了才能够实现变现？我现在只有几百个粉丝，可以通过账号赚钱吗？
并不是只有账号做大了才能变现，品牌方在笔记投放时，并不会只选择达人进行投放，还需要有素人笔记的铺垫。
几百个粉丝也已经可以接通告变现了，但是佣金会比较低，另外素人不会有品牌方直接找你，需要自己去接通告。
如果你是想把号经营好的，建议前期还是不要接通告比较好，如果要接也需要有判断的接通告。
比如：你是做美妆的就不要接其他类的通告，也不要选择代发的类型，还是自己创作，避免笔记广告推广过于明显，而影响账号权重。
5. 小红书上一般都是怎么赚钱？导流到私域流量转化？收mcn的合作费？
小红书平台如何经营账号变现，能够变现的账号必须要有一定的影响力，具体表现为：一定的粉丝数量和一定的赞藏数。
且账号的价值与账号内容的垂直度密切相关，内容越垂直，账号的人群定位就越精准，对于品牌方来说，价值也就越大。
主要的变现方式通过与品牌方合作发布笔记赚取固定的佣金，部分也会有根据阅读量确定佣金。小红书的官方形式就是品牌合作人，需要满足以下三个条件——
- a、需以完成个人认证；
- b、粉丝数量≥5000；
- c、需满足近一个月笔记平均曝光数≥10000。
关于品牌合作人的更多信息大家可以到小红书官方网页查看：https://influencer.xiaohongshu.com
6. 账号商业价值怎么判断呢？生活类，求职，留学干货变现能力是不是也比较低?教程类的呢？
不是，生活类，求职，留学干货类账号的变现能力是比较高的，因为可以较简单的且不违背博主风格的情况下把快消品广告融入自己的内容里。
然而，教程类的内容基本就只能硬广，这样很难达到所谓的品效合一，即便粉丝多也不一定有效，这样品牌主就比较不倾向于这种形式了。
但凡事有例外，例如你教程很棒，很多人不介意付费找你学习，那这也是一种变现方式，但却要比接广告难的多。
毕竟做内容是一码事，能讲课又是一码事，各种方向都可以的，也不存在哪个好与不好，只是后期的路线不同，搞出自己的特色就行
7. 可以私信回复邮箱或者vx吗，如果不可以文字的话，可以私信发图片（带邮箱或vx）吗？
不可以在私信里回复，当然有也些可以，比如把微信写在纸上拍照过去，这种适合品牌主不得不去通过这种方式引流，而博主就不要冒这个风险了。
现在可以在简介里添加自己的邮箱了。让他看你个性签名即可。
8. 小红书上一般多少粉多少赞藏对应这大概怎样的报价呀，担心报多或报少？
现在报价也要参考内容质量，说一些均价情况——
一般1w粉丝的在500左右或者略高一点，如果账号质量不好（内容比较乱或者赞藏比没有粉丝多)也就200.300左右。2w-5w的一般也就在1000以内，内容比较好的，账号表现不错的，可能会更多一些，1k-2k也有可能。
12、十、其他
1. 小红书能像百度指数做关键词搜索指数么？
不能，小红书没公开，别人也取不到这个数据
2. 小红书删除笔记，会掉赞藏吗？
这个肯定是会的，赞藏数是你所有笔记的赞藏数之和，你删除了笔记，当然删除笔记对应的赞藏数就会被减掉了，注意不要大批量的删除笔记，是会对帐号有影响的！
3. 我在运营考试类账号（个人号的形式），垂直度很高，最近大概输出了十几篇文章，赞藏评效果都很好，因为有一两篇爆文，刚开始涨粉很快，现在涨粉很慢，想知道要怎么调整才可以持续发力呢？
持续不断地输出有价值的内容，到一定阶段系统会帮你推荐，那个阶段涨粉速度就会比较快了，所以在确保你输出的内容是有有价值的同时也要有耐心哦！
但是，如果一直没有什么改变的话，那可能你需要思考一下是否需要做出一些改变来提高转化率！
4. 新注册的小红书账号（企业号或者个人号），需要养几天再发布笔记比较好? 新号如何养能更好地提升权重? 企业号和个人号养法一样吗？
新注册的账号不需要养号直接就可以发。只有很久不用的账号才需要养号恢复活跃度。
5. 在文章末尾@薯队长@美妆薯可以提升流量获得推荐吗？
@谁都是没用哒，不如好好做内容，还有相同的在文章底部堆关键词的操作
6. 热词排行榜的关键词的有效期是几天呢？
关键词不是实时的，是我们通过抓取整个小红书平台最近3天的内容分析得出的，所以不具备实时性，具备参考性，一般有效期在3天左右。
7. 应不应该上互粉车？担心互粉车的粉丝根本不是目标群体。
上互粉车的用户一般都是希望自己的账号粉丝数好看一点，小号互粉也就是个工具号，当然不可能是你账号的目标群体，只有靠笔记内容吸引到的用户才是你的目标群体。
另外，粉丝基数与笔记的流量、阅读数并没有太大的关系，所以建议不要上互粉车，除了多几个僵尸粉，没太大用处。
8. 关于怎么样叫做内容垂直？
经常会有小伙伴来问，帮我看一下我的账号内容算不算垂直，在这里统一解释一下，账号垂直就是一个账号大部分都是同一种内容。我们认为3、4篇同类内容，1篇其他类目内容可以被称为账号垂直，大家可以直接对照看一下。
小红书现在主流的一级标签主要有：时尚、美妆、出行、家居家装、文化娱乐、美食、运动健身、宠物、摄影、情感、母婴、健康、汽车、搞笑、科技数码、教育、体育赛事以及民生资讯。
本文关键词：小红书运营方案策划书怎么写，小红书运营计划怎么写，小红书运营方案策划书模板，小红书运营方案策划书范文，小红书运营计划表。这就是关于《小红书运营方案策划书，小红书的运营方案（可能不是数据分析师——体验Amazon）》的所有内容，希望对您能有所帮助！
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